你可以通过这个项目了解和学习推荐系统的设计和流程，该系统是通过 Flink 处理日志和统计商品热度，将处理好的数据放入 Redis 缓存。然后再将画像标签和实时记录放入 HBase。在用户请求获取推荐时，根据用户画像生成商品热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块，返回最终生成的商品推荐列表。