简称 torchnlp 是一个支持快速原型设计（包括数据集和神经网络层）的 PyTorch-NLP 工具包。该库封装好了神经网络层、文本处理模块和数据集库，有利于加速自然语言处理研究和实践。示例代码： ```python # Load a Dataset from torchnlp.datasets import imdb_dataset # Load the imdb training dataset train = imdb_dataset(train=True) train[0] # RETURNS: {'text': 'For a movie that gets..', 'sentiment': 'pos'} # Apply Neural Networks Layers import torch from torchnlp.nn import LockedDropout input_ = torch.randn(6, 3, 10) dropout = LockedDropout(0.5) # Apply a LockedDropout to `input_` dropout(input_) # RETURNS: torch.FloatTensor (6x3x10) ```