kotaemon

该项目可以快速构建一个简洁、易于定制、拥有 Web 界面的 RAG 应用，让用户可以通过聊天的方式与本地文档交互。它不仅使用方便且功能丰富，支持多用户、文档预览

This project can quickly build a simple, easily customizable RAG application with a Web interface, a

干净可定制的 RAG WebUI

该项目提供了 20 多种先进的 RAG 技术教程，包含实现指南和示例代码，并定期更新。内容涵盖检索查询、上下文增强、融合检索（Fusion Retrieval）

This project offers more than 20 advanced tutorials on RAG techniques, including implementation guid

该项目是专为 LLM 应用设计的数据框架，帮助开发者将私有数据与 LLM 轻松结合。它提供了数据连接器，支持从 API、PDF、文档、SQL 等多种数据源构建索

This project is a data framework designed specifically for Large Language Model (LLM) applications, 

该项目是由微软开源的基于知识图谱的检索增强型生成（RAG）系统，它利用大型语言模型生成知识图谱，将非结构化的文本转换为具有标签的知识图谱数据，从而增强 LLMs

This project is an open-source Retrieve-Augment-Generate (RAG) system based on knowledge graphs by M

这是一个集成了 RAG 和 AI Agent 功能的 AI 桌面应用，它可以将多种格式的文档、网址或内容转化为上下文，以便与大型语言模型（LLM）交流时使用，支

This is an AI desktop application integrated with RAG and AI Agent functions, capable of converting 

该项目使用 LLM+RAG+数据库技术，让用户能够通过自然语言查询 SQL 数据库，用生成的 SQL 回答你的问题。

This project utilizes technologies such as Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RA

LLM 是基于大数据预先训练好的大型深度学习模型，该项目可让 LLM 无需再训练就能访问新的数据集。它提供了开发 LLM 应用所需的各种模块，包括连接上下文来源

The LLM refers to large deep learning models that are pre-trained on big data. This project enables 