AI 驱动的 PPT 生成工具。该项目基于 Nano Banana Pro API，能够根据用户的想法、大纲或文档（如 PDF、Markdown）自动生成结构清晰、排版精美的 PPT，并支持通过对话方式调整内容。

面向 AI 编程工具的记忆系统。该项目是专为 AI 编程工具设计的记忆系统，采用 Git 和 JSON 作为持久化存储，为 AI 编程智能体提供长期、结构化的记忆，解决其在处理长周期、复杂编程任务时出现的上下文丢失等问题。

HF 的官方 Python 客户端。该项目是 Hugging Face 平台官方开源的 Python 客户端，提供了模型、数据集和 Spaces 的下载、上传、管理等功能。

from huggingface_hub import hf_hub_download

hf_hub_download(
    repo_id="deepseek-ai/DeepSeek-V3.2",
    filename="config.json"
)

图解大模型技术原理。该项目包含 100 多张大模型技术原理图，系统介绍了大模型和强化学习，内容涵盖 LLM/VLM 大模型结构、训练算法（RL、RLHF、GRPO、DPO、SFT、CoT）、效果优化与 RAG 等。

RAG 应用自动化评测框架。这是一个专门用于评测和优化 RAG 应用的开源框架，提供客观、可量化的评测结果，并支持自动生成测试数据集。

import asyncio
from ragas.metrics.collections import AspectCritic
from ragas.llms import llm_factory

# Setup your LLM
llm = llm_factory("gpt-4o")

# Create a metric
metric = AspectCritic(
    name="summary_accuracy",
    definition="Verify if the summary is accurate and captures key information.",
    llm=llm
)

# Evaluate
test_data = {
    "user_input": "summarise given text\nThe company reported an 8% rise in Q3 2024, driven by strong performance in the Asian market. Sales in this region have significantly contributed to the overall growth. Analysts attribute this success to strategic marketing and product localization. The positive trend in the Asian market is expected to continue into the next quarter.",
    "response": "The company experienced an 8% increase in Q3 2024, largely due to effective marketing strategies and product adaptation, with expectations of continued growth in the coming quarter.",
}

score = await metric.ascore(
    user_input=test_data["user_input"],
    response=test_data["response"]
)
print(f"Score: {score.value}")
print(f"Reason: {score.reason}")

开箱即用的智能体记忆引擎。这是一个专为 AI 智能体（Agents）提供记忆功能的 Python 项目，集成了图数据库、知识图谱及向量数据库等技术。它仅需 5 行代码，即可轻松为 AI 智能体提供持久化、多模态记忆，支持连接和检索过去的对话、文档、图像和音频转录等内容。

import cognee
import asyncio


async def main():
    # Add text to cognee
    await cognee.add("Natural language processing (NLP) is an interdisciplinary subfield of computer science and information retrieval.")

    # Generate the knowledge graph
    await cognee.cognify()

    # Query the knowledge graph
    results = await cognee.search("Tell me about NLP")

    # Display the results
    for result in results:
        print(result)


if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

用自然语言操控你的手机。这是一个基于 LLM Agents 的手机自动化框架，可通过自然语言操控 Android 设备或模拟器，支持 DeepSeek、OpenAI、Gemini 等主流大模型。使用时需要在手机上安装 DroidRun Portal，用来收集 UI 信息并执行操作命令，然后通过 ADB 将信息传给电脑上的 DroidRun 框架，由它与 LLM 交互并给出执行指令。

随手可用的 AI 桌面助手。这是一款基于上下文感知的桌面 AI 助手，能够自动获取并理解当前屏幕上的内容，无需截图、复制内容或切换应用。只需一键即可召唤出 AI，进行问答、翻译、答疑等任务。

本地优先的 AI 笔记和会议助手。这是一款可离线运行的 AI 智能笔记和会议记录应用，通过接入 Ollama 可实现语音转录到摘要生成全程在本地完成，支持会议录音、实时转录、笔记整理和智能摘要等功能。

让 AI 替你画架构图。这是一个基于 Next.js 构建的 Web 应用，融合了 AI 与 draw.io 图表绘制能力。现在你可以通过对话直接生成、编辑、优化流程图和架构图，支持流动效果连线、截图复刻、历史版本等功能。