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减少 AI 编码幻觉的专属知识库。该项目是专为 Claude Code 等 AI 编程工具,提供由社区精心整理、版本化的 API 文档知识库,支持按需检索、本地标注和反馈循环等功能,有效减少 AI 生成代码时的幻觉问题。
AI 驱动的对话式视频创作智能体。这是一款基于 LLM/VLM 构建的自动化视频创作智能体。用户可通过自然语言描述意图,系统会自动完成素材收集、剪辑、构建故事线、配音和配乐,支持对话式精修,包括删减、重组、修改字幕等,并可一键保存为剪辑技能包,方便快速复刻同风格视频。

让 AI 编程助手变身虚拟开发团队。这是一组提升 AI 编程助手开发能力的 Skills 集合,能够让 AI 模拟 YC 合伙人的提问方式,以及 CEO、架构师、设计师和测试等角色,将 Claude Code 变成一支可按需唤出的虚拟开发团队。

你网站里的 AI 操作员。这是一个页面内嵌式 GUI Agent,专为网站开发者设计。与传统的浏览器自动化工具不同,它需要通过代码集成到网站中,集成后用户即可通过自然语言与页面进行交互。

快速构建生产级智能体的 Python 框架。这是一个开发智能体 AI 应用的 Python 框架,可通过简单的代码实现从模型能力、工具调用到自主工作流的构建,支持多种模型、Agent Loop、多智能协同和语音对话等功能。

基于 LLM 的智能股票分析系统。这是一个由 LLM 驱动的智能股票分析工具,支持 A 股、港股和美股的每日自动分析与推送。它通过 AkShare、Tushare、YFinance 等数据源获取实时行情,并借助 DeepSeek 等大模型 API 服务,对自选股票进行多维度分析(技术面、筹码分布、舆情),生成决策仪表盘,支持 GitHub Actions 定时执行(无需服务器)或 Docker 一键部署。

从零开始动手实现 AI Agent。该项目是讲解如何从零构建类似 Claude Code 的 AI Agent 工具,共计 12 节课,每节课都有一个可运行的 Python 文件。内容从最基础的 Agent 循环,逐步叠加工具调用、任务规划、子智能体、上下文压缩、多智能体协作和自主执行等功能,最终构建出一个完整的 AI Agent 系统。
def agent_loop(messages): while True: response = client.messages.create( model=MODEL, system=SYSTEM, messages=messages, tools=TOOLS, ) messages.append({"role": "assistant", "content": response.content}) if response.stop_reason != "tool_use": return results = [] for block in response.content: if block.type == "tool_use": output = TOOL_HANDLERS[block.name](**block.input) results.append({ "type": "tool_result", "tool_use_id": block.id, "content": output, }) messages.append({"role": "user", "content": results})

零依赖单文件实现现代 AI 主流算法。这是一个专为学习 AI 算法设计的教学项目,包含 30 个零依赖、单文件、可直接运行的 Python 实现,涵盖从基础的 GPT 到微调(LoRA、PPO)以及推理优化(Flash Attention)等内容。通过简单易懂的代码实现每个算法,并配有对应的 Manim 动画,方便理解和学习。

现象级的个人 AI 助手。这是一款用 TypeScript 开发的开源个人 AI 助手,可快速部署在 macOS、Windows 和 Linux 系统,并支持通过 WhatsApp、Telegram、Slack 等即时通讯应用进行交互。只要你的 token 额度充足,它就能 7*24 不停歇地执行任务,持续为你“打工”。

