让 AI 少读代码的图谱工具。这是一款本地优先的代码智能图谱工具，专为 MCP 和 CLI 设计。它通过 Tree-sitter 解析函数、类、调用和测试之间的关系，并持久化存成图。修改文件时，它能沿着图找出受影响的调用方和依赖代码，提供更精准的上下文，避免读取整个代码库浪费 token。

同时指挥多个 AI 编程助手。该项目是多智能体工作区管理和编排系统，可统一调度 Claude Code、GitHub Copilot、Codex 等 AI 编程助手并行工作。它通过 Git 持久保存工作状态，Agent 重启后不丢上下文，可继续接着干。还提供实时监控、任务交接、卡死检测和合并队列等功能，支持 20-30 个智能体协同工作。

AI 智能体评测框架。这是一个跑 AI 智能体和大模型评测的开源框架，一条命令就能在 Docker 里把 Claude Code、Codex CLI 这些 Agent 拉起来，用 SWE-Bench 等评测集跑分。嫌本地慢也可以接 Daytona 这类云平台，开多个环境同时跑。

把 AI 编程助手变成视频工作室。这是一个开源的智能体视频制作系统，可让 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf 和 Codex 根据自然语言完成调研、脚本、素材生成、剪辑和合成。它内置 12 条制作流程、100 多个工具，以及 700 多份技能与制作知识文件，支持真实素材、AI 图像、配音、字幕和成片自检。

严格的 LLM 结构化输出框架。这是一个约束大语言模型输出格式的 Python 库，可在生成过程中保证结果符合指定结构，而不是生成后再用正则修补。调用时只需传入期望的类型，同一段代码还能在 OpenAI、Ollama、vLLM 之间无缝切换。

超低延迟的离线语音输入工具。这是一款完全离线的语音输入工具，按住 CapsLock 键说话、松开即可转换为文字。支持实时语音识别、音频文件转录、数字格式转换、热词替换、LLM 润色等功能，所有录音均保存在本地，还可放进 U 盘即插即用。

AI 智能体小镇。这是一款本地优先的多智能体模拟和实时操控平台，不同于只能旁观的 Agent 模拟器，支持随时暂停/回放、注入干预指令、向单个或全体成员提问，以及一键重置整个模拟世界和多种地图包。

开源的 AI 互动课堂平台。该项目是由清华团队开发的多智能体互动课堂平台，可将任意主题或文档一键生成沉浸式课程，AI 老师和智能体同学实时授课、讨论、互动。它内置白板绘图和语音合成，课程可导出为 PPT 或交互式网页，支持 3D 可视化、模拟实验、小游戏、思维导图和在线编程。

从零开始训练大语言模型。该项目是手把手带你从零训练大语言模型的实战教程，不是简单调用 transformers 跑个示例，而是用 PyTorch 从底层实现 Transformer、预训练、监督微调、奖励模型和评测的完整流程。

全模态模型推理框架。该项目是由 vLLM 官方开源的全模态推理与服务框架，在 vLLM 基础上扩展了图像、视频、音频的输入与生成能力，同时支持自回归模型与扩散 Transformer（DiT）等非自回归模型。