这里是按照「分类」阅读往期的 HelloGitHub 月刊内容， 您目前在查看 HelloGitHub 开源书籍 集合。
《Machine Learning Interviews Book》机器学习面试指南。这是一本免费开源的电子书，专为机器学习领域求职面试而设计，内容涵盖 ML 岗位类型、面试官评分视角、备战路线，以及 200+ 道分级面试题。
《基于物理的渲染》第四版。该项目是经典教科书《基于物理的渲染》的配套源码（光线追踪渲染器），书籍可免费获取，是学习光线追踪、离线渲染原理和技术的理想入门读物。
《Crypto 101》密码学入门。这是一本面向程序员的密码学入门书籍，从 XOR 和一次性密码本开始，循序渐进地讲解对称加密、公钥加密、哈希、MAC、签名、密钥交换、随机数等密码学“积木”，并把它们组装成 TLS、OpenPGP、OTR 等真实系统。
《Think Stats》统计思维。这是一本写给程序员的统计学电子书，所有代码示例和练习均以 Python 实现。全书围绕真实数据集展开，通过探索性数据分析、概率分布、假设检验、相关性与回归分析等统计方法，用统计思维解决实际问题。
免费开源的教材资源集合。该项目整理了国内小初高、大学等各学科 PDF 教材，全部资源均免费、无水印，支持一键下载，并持续更新。
零基础友好的 CTF 教程。这是一份面向零基础新手的免费 CTF（夺旗赛）入门教程，内容涵盖 Web 安全、二进制安全、密码学、逆向工程等 CTF 知识，并提供配套题目，帮助初学者入门 CTF。
《股权激励开放指南》。这本书讲的是美国科技公司员工股权激励相关的知识、术语、法律、税务与实践建议，内容包括股票期权、受限股票单位（RSU）、限制性股票、行权、税收、谈判技巧、常见陷阱等。
提升 Python 编程能力的练习册。该项目是 Python 编程的练习集合，旨在通过编写难度适中且短小精悍的程序，提升 Python 编程能力，内容涵盖了算法、数据处理、数学问题、逻辑谜题、自然语言处理等多个领域。
