这里是按照「分类」阅读往期的 HelloGitHub 月刊内容， 您目前在查看 HelloGitHub 开源书籍 集合。
《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》。这是一本讲解 AI Agent 的开源中文书籍，围绕「Agent = LLM + 上下文 + 工具」展开，共 10 章。内容从原理讲到生产实践，涵盖上下文工程、用户记忆与知识库、MCP 协议、Coding Agent 等，并配有 92 个实验项目和 7 种语言版本。
《强化学习小册子》。这是一本强化学习入门书籍，从基础概念讲到算法实现。内容包含基于 PyTorch 的多种算法实现，比如蒙特卡洛、PPO 等，也包括动态规划算法的详细推导和严格证明。
快速上手 Claude Code 的教程。该项目从输入 claude 命令开始，手把手教你如何将 Claude Code 功能组装起来，成为一套可复用的 Agent 工作流。它提供了清晰的学习路径和使用示范，也会解释功能背后的运行原理，旨在帮你理解 MCP、Hooks、Subagents 以便更好掌握它们。适合不想啃文档，但想系统化学习 Claude Code 的用户。
从数学到 AI 的开源自学手册。这是一本涵盖数学、计算机科学与人工智能的开源电子书，不堆砌公式，注重实际应用，配有 MCP 可作为 AI 助手的知识库使用。
《Agentic Design Patterns》中文翻译版。该项目是《Agentic Design Patterns》一书的中英文对照版，这本书系统性地介绍了构建现代 AI 智能体（Agent）的实践方法与设计模式，包括提示链、RAG、MCP 和多智能体协作等内容。
《Machine Learning Interviews Book》机器学习面试指南。这是一本免费开源的电子书，专为机器学习领域求职面试而设计，内容涵盖 ML 岗位类型、面试官评分视角、备战路线，以及 200+ 道分级面试题。
《基于物理的渲染》第四版。该项目是经典教科书《基于物理的渲染》的配套源码（光线追踪渲染器），书籍可免费获取，是学习光线追踪、离线渲染原理和技术的理想入门读物。
《Crypto 101》密码学入门。这是一本面向程序员的密码学入门书籍，从 XOR 和一次性密码本开始，循序渐进地讲解对称加密、公钥加密、哈希、MAC、签名、密钥交换、随机数等密码学“积木”，并把它们组装成 TLS、OpenPGP、OTR 等真实系统。
《Think Stats》统计思维。这是一本写给程序员的统计学电子书，所有代码示例和练习均以 Python 实现。全书围绕真实数据集展开，通过探索性数据分析、概率分布、假设检验、相关性与回归分析等统计方法，用统计思维解决实际问题。
免费开源的教材资源集合。该项目整理了国内小初高、大学等各学科 PDF 教材，全部资源均免费、无水印，支持一键下载，并持续更新。