这里是按照「分类」阅读往期的 HelloGitHub 月刊内容， 您目前在查看 HelloGitHub 开源书籍 集合。
Rust 数据结构与算法的开源书籍。这是一本讲解 Rust 数据结构和算法的开源书籍，支持简/繁体中文和英文三种语言版本。全书共 10 章，内容涵盖 Rust 基础、计算机科学概念、算法分析、基本数据结构、递归、搜索、排序、树、图以及实战等。
《自洽的程序员》。这是一本关于程序员如何管理自己的情绪和职业心态的书籍，帮助程序员从负面情绪中解脱出来，更加坦然地面对自己的内心，从而实现“自洽“。
《软件工程中的问题解决艺术：如何让 MySQL 更好》。这是一本通过实际案例分析和解决 MySQL 问题的书籍，结合深入讨论，帮助读者更好地理解逻辑推理、数据结构、算法等计算机基础知识。
《方糖 AI 自编程入门》。这本书是作者结合实践经验编写的 AI 自编程入门教程，旨在帮助非程序员也能借助 AI 开发出功能复杂、质量过硬的程序，而不仅仅局限于贪吃蛇这样的玩具。
《大模型基础》。该书是由浙江大学 DAILY 实验室开源的大语言模型教材，内容涵盖传统语言模型、大语言模型架构演化、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等方面。
《学习 PyTorch 进行深度学习：从零到精通》。该项目提供了丰富的图文教程、代码示例、视频讲解和实战项目，旨在通过实践的方式帮助初学者掌握 PyTorch 框架和深度学习技术。
《Web 应用认证实现指南》。这是一本介绍如何在 Web 应用中实现认证（auth）的书籍，内容涵盖设计认证流程、存储用户凭据、保护用户数据等方面的指导与建议。
《PHP: The Right Way》。这是一本适合初学者进阶的 PHP 书籍，介绍了 PHP 的最佳实践和编码规范，已被翻译成包括中文在内的多国语言。
《Understanding Deep Learning》理解深度学习。该书是由 Simon J.D. Prince 编写的一本关于深度学习的专业书籍，内容涵盖深度学习的理论基础、性能评估、卷积网络、Transformers、图神经网络、生成对抗网络（GANs）、扩散模型（Diffusion Models）、强化学习等主题，并附有大量练习题。
用 GPT-4 生成的英语单词书。该项目通过 GPT-4 分析中考、高考、及四六级考试中的 8000 多个英语单词，生成了一本英语词汇书。书中详细介绍了每个单词的词义、词根、词缀、例句，以及发展历史和文化背景等。