这里是按照「分类」阅读往期的 HelloGitHub 月刊内容， 您目前在查看 HelloGitHub 开源书籍 集合。
《System Design Interview: An Insider’s Guide》中文翻译。该项目是《系统设计面试：内幕指南》一书的中文翻译，内容是传授面试中关于系统设计架构的技巧，例如如何设计一个 YouTube 等系统。
《Git 和 GitHub 入门指南》。这是一本介绍 Git 和 GitHub 基础知识的开源书籍，内容包括安装 Git、GitHub CLI、分支管理和工作流程等实用知识。
《Machine Learning for Algorithmic Trading》配套代码。这是一本关于如何将机器学习应用于交易策略的书籍，该项目是书籍的配套代码和资源，包含 150 多个代码示例，涵盖了数据采集、模型训练和策略评估等方面。
《Bash 脚本入门指南》。这是一本教你如何编写出色的 Bash 脚本的开源书籍。
《Pytorch 实用教程》。这本书不仅全面介绍了 PyTorch 的基础知识，还包含丰富的 PyTorch 实战案例和大型语言模型部署实例，能帮你快速上手 PyTorch，并具备出色的开发能力。
《大语言模型》。这是一本为想入门大模型技术的程序员/学生准备的开源书籍，内容不仅涵盖了大模型的基础原理和关键技术，还提供了配套的代码工具库和大模型，帮助读者快速入门并实践。
《Ray Tracing in One Weekend》系列书籍。这是一套光线追踪技术的入门书籍，教你用 C++ 实现一个光线追踪器。光线追踪（Ray Tracing）是一种计算机图形学中的渲染技术，能够通过模拟光线在虚拟场景中的传播，生成出栩栩如生的真实感图像。
机器人学自学指南。这本指南专为非科班的小伙伴而设计，旨在指导他们如何学习机器人学。它包含了必备知识、入门教材推荐、实践项目以及进阶方法等内容，帮助读者逐步成长为一名优秀的机器人工程师。
《动手学大模型应用开发》。该项目是专为小白开发者设计的大模型应用开发教程。内容涵盖了大模型的概念介绍、如何调用大模型API、知识库的搭建、构建 RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用以及评估方法等内容。