用于训练和评估大型语言模型的开放平台。这是一个用于训练、部署和评估大型语言模型的平台，你可以用它在本地部署和评估各种大模型。除此之外，它还提供了一个在线评估大模型的平台，用户可以向两个不同的大模型，问同一个问题，然后根据回答选出你认为更好用的大模型。在此过程中，你可以免费使用 Claude、ChatGPT 等对话机器人。

面向初学者的生成式人工智能教程。这是由微软开源的面向初学者的生成式 AI 免费课程，课程共 18 节，涵盖了创建生成式 AI 应用所需要了解的一切，包括生成式 AI 和 LLMs 的简介、提示词、构建文本生成应用、聊天应用、图像生成应用、向量数据库等方面的内容。

一站式体验 LLMs 的桌面应用。这是一个支持在本地运行开源 LLMs 和连接 ChatGPT 服务的 AI 对话桌面应用，它开箱即用、界面清爽、不挑硬件，支持设置代理、接入 ChatGPT、一键下载/接入适配当前电脑配置的大模型、离线运行等功能，适用于 Windows、Linux、macOS 操作系统。

让 LLM 在你的计算机上运行代码。该项目可以让大语言模型在本地运行代码，支持 Python、JavaScript、Shell 等编程语言。相当于大语言模型是一个解释器，它会理解你的意图，将自然语言转化成相应的代码脚本并运行。安装后，用户就可以在终端通过聊天的方式操作计算机，比如创建和编辑图片、视频和文件，控制 Chrome 浏览器进行搜索等。

3D 可视化 GPT 大语言模型。该项目通过 3D 可视化的方式，演示了类似 GPT 的大语言模型的工作原理和推理过程。

从零到神经网络高手。这是一门从基础开始的神经网络课程，包含视频、练习和配套源码，帮助初学者初逐步掌握神经网络的基本概念，并通过实例代码来加深理解。

数据分析对话化的开源库。该项目将 AIGC 和数据分析相结合，让用户可以通过自然语言向自己的数据进行提问，并获得相应的回答。首先，需要将数据以 pandas 的方式进行导入，然后配置好 OpenAI TOKEN 就可以开始通过对话和绘制图表等方式与数据进行交互，而无需编写代码。

import pandas as pd
from pandasai import SmartDataframe

# Sample DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"],
    "gdp": [19294482071552, 2891615567872, 2411255037952, 3435817336832, 1745433788416, 1181205135360, 1607402389504, 1490967855104, 4380756541440, 14631844184064],
    "happiness_index": [6.94, 7.16, 6.66, 7.07, 6.38, 6.4, 7.23, 7.22, 5.87, 5.12]
})

# Instantiate a LLM
from pandasai.llm import OpenAI
llm = OpenAI(api_token="YOUR_API_TOKEN")

df = SmartDataframe(df, config={"llm": llm})
df.chat('Which are the 5 happiest countries?')

AI 生成各种风格人类照片的工具。该项目可以通过上传的人物照片，生成任意风格的人物图像，如写实、卡通、艺术等风格，可用于生成别具一格的头像。

让 AI 生成的图动起来。这是一款可以在 Stable Diffusion 中制作动图的库，支持将大多数开源模型转换为动画生成器。让原本通过文字生成的图片，变成 gif 图片动起来。

轻松 DIY 图片文字，定制你的创意设计。该项目提供了文字生成和文字编辑两种模式，它能够根据提示词生成图文融合的图片，并确保文字的准确性，还支持对上传图片中的文字进行编辑后，重新生成图片。支持中文、英语、日语、韩语等多语言，适用于海报设计、Logo 设计、创意涂鸦、表情包等场景。