数据分析对话化的开源库。该项目将 AIGC 和数据分析相结合，让用户可以通过自然语言向自己的数据进行提问，并获得相应的回答。首先，需要将数据以 pandas 的方式进行导入，然后配置好 OpenAI TOKEN 就可以开始通过对话和绘制图表等方式与数据进行交互，而无需编写代码。

import pandas as pd
from pandasai import SmartDataframe

# Sample DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"],
    "gdp": [19294482071552, 2891615567872, 2411255037952, 3435817336832, 1745433788416, 1181205135360, 1607402389504, 1490967855104, 4380756541440, 14631844184064],
    "happiness_index": [6.94, 7.16, 6.66, 7.07, 6.38, 6.4, 7.23, 7.22, 5.87, 5.12]
})

# Instantiate a LLM
from pandasai.llm import OpenAI
llm = OpenAI(api_token="YOUR_API_TOKEN")

df = SmartDataframe(df, config={"llm": llm})
df.chat('Which are the 5 happiest countries?')

AI 生成各种风格人类照片的工具。该项目可以通过上传的人物照片，生成任意风格的人物图像，如写实、卡通、艺术等风格，可用于生成别具一格的头像。

让 AI 生成的图动起来。这是一款可以在 Stable Diffusion 中制作动图的库，支持将大多数开源模型转换为动画生成器。让原本通过文字生成的图片，变成 gif 图片动起来。

轻松 DIY 图片文字，定制你的创意设计。该项目提供了文字生成和文字编辑两种模式，它能够根据提示词生成图文融合的图片，并确保文字的准确性，还支持对上传图片中的文字进行编辑后，重新生成图片。支持中文、英语、日语、韩语等多语言，适用于海报设计、Logo 设计、创意涂鸦、表情包等场景。

开源的视频翻译和配音工具。该项目可以将视频从一种语言翻译成指定语言的视频，并自动生成和添加对应语言的字幕和配音。

实时交互式 AIGC 图片。该项目能以惊人的速度生成 AIGC 图像，单张 RTX4090 显卡可达 100 张/秒。它通过流批处理简化数据处理，采用残差无分类器（RCFG）减少计算冗余，随机相似性过滤器提高 GPU 利用率，并通过优化 IO 队列实现并行处理。同时，利用多种模型加速工具，实现爆炸式地提升 AIGC 图像速度。

一条命令自动移除图像背景。该项目通过 AI 技术，可自动移除图片和视频中的背景。

机器学习路线图。这份机器学习思维导图，包含了机器学习相关的问题、学习步骤、工具、底层数学知识、教程资源等，为如何学习机器学习指出方向。

通过强化学习训练 AI 玩 Pokemon。该项目使用 Python + RL 从零训练了一个玩「宝可梦红」的 AI，同时作者还提供了配套的讲解视频，以及如何在本地运行和自定义训练的教程，快来上手试试吧！

计算机视觉 AI 工具库。该项目简化了对象检测、分类、标注、跟踪等计算机视觉的开发流程。开发者仅需加载数据集和模型，就能轻松实现对图像和视频进行检测、统计某区域的被检测数量等操作。

import cv2
import supervision as sv
from ultralytics import YOLO

image = cv2.imread(...)
model = YOLO('yolov8s.pt')
result = model(image)[0]
detections = sv.Detections.from_ultralytics(result)

print(len(detections))
# 5