现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板。这是一款 Go 写的 Linux 服务器的在线管理系统，它安装简单、安全可靠，同时集成了 WordPress 等应用、域名绑定、SSL 证书配置、备份等功能，支持快速建站。

随时准备好编码的云开发环境。这是一个提供在线开发环境的 K8s 应用程序，通过配置文件可以快速地为 GitHub、GitLab 上的项目，创建一个集成了在线 IDE、库、依赖项等工具的在线开发环境。

OpenAI 的本地替代品。一个实现了在个人电脑上运行 LLM 模型，并集成了服务接口和在线聊天界面的项目。虽然效果无法和 GPT-4 媲美，但它开箱即用且免费，支持 Vicuna、Alpaca、GPT4ALL 等模型。

# Clone LocalAI
git clone https://github.com/go-skynet/LocalAI

cd LocalAI

# (optional) Checkout a specific LocalAI tag
# git checkout -b build <TAG>

# Download gpt4all-j to models/
wget https://gpt4all.io/models/ggml-gpt4all-j.bin -O models/ggml-gpt4all-j

# Use a template from the examples
cp -rf prompt-templates/ggml-gpt4all-j.tmpl models/

# (optional) Edit the .env file to set things like context size and threads
# vim .env

# start with docker-compose
docker-compose up -d --pull always
# or you can build the images with:
# docker-compose up -d --build
# Now API is accessible at localhost:8080
curl http://localhost:8080/v1/models
# {"object":"list","data":[{"id":"ggml-gpt4all-j","object":"model"}]}

curl http://localhost:8080/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -d '{
     "model": "ggml-gpt4all-j",
     "messages": [{"role": "user", "content": "How are you?"}],
     "temperature": 0.9 
   }'

# {"model":"ggml-gpt4all-j","choices":[{"message":{"role":"assistant","content":"I'm doing well, thanks. How about you?"}}]}

一条命令在本机启动 Kubernetes 集群的工具。一个可以在本地轻松运行 K8s 集群的工具，它支持标准的 Kubernetes 功能，可作为本地开发 Kubernetes 应用程序的工具，适用于 macOS、Linux 和 Windows 操作系统。

一款可视化路由跟踪工具。该项目默认使用 ICMP 协议发送 TraceRoute 请求，特点是显示经过路由器的 IP、地理位置和耗时，以及在地图上以可视化的方式显示路径。

轻巧的 Docker 实时日志查看工具。这是一个实时监控 Docker 日志的 Web 应用，打包成了一个非常小的 Docker 应用。它开箱即用、占用内存少、不存储任何日志文件，支持更加友好的日志展示、容器名称模糊搜索、正则表达式搜索日志等功能。

Go 写的行为验证码库。这是一个 Go 语言、简单易用、交互友好的行为验证码库，支持随机验证文本和点选式验证码。采用展示验证码、采集用户行为、验证行为数据的流程，整个过程用户只需点击操作就能完成验证。

模拟 K8s 集群的工具。它可以在几秒钟内搭建一个由数千个节点组成的 Kubernetes 集群，整个过程仅占用非常少的资源，轻松实现在本机上学习、测试和开发 K8s 集群应用。

一款监控硬盘运行状况的仪表板。这是 smartd 的 WebUI 平台，smartd 是一个守护进程，它能够监视拥有 S.M.A.R.T.(自我监测、分析及报告技术) 规范的硬盘。该项目基于 smartd 实现了硬盘各项指标的可视化界面，并增加了告警、自定义阈值等功能。

连接 SQL 和 AI 框架的工具。该项目能够将类似 SQL 的代码，编译成可运行在 K8s 集群的工作流，实现只写 SQL 就能得到 AI 引擎训练/预测的结果。支持 MySQL、MariaDB、TiDB、Hive 等数据库，以及 TensorFlow、Keras 等框架。

SELECT * FROM iris.train
TO TRAIN DNNClassifier
WITH model.hidden_units = [10, 10], model.n_classes = 3, train.epoch= 10
COLUMN sepal_length, sepal_width, petal_length, petal_width
LABEL class
INTO sqlflow_models.my_dnn_model;