GitHub README 文件本地预览工具。这是一款用于本地预览 GFM（GitHub Flavored Markdown）文件的工具。它通过 Flask 和 GitHub Markdown API，能在本地环境中渲染并显示与 GitHub 完全一致的 Markdown 文件效果。

$ cd myrepo
$ grip
 * Running on http://localhost:6419/

小米开源的 HA 插件。该项目是由小米开源的 Home Assistant 集成插件，可实现小米 IoT 智能设备与 Home Assistant 的无缝集成，支持设备发现、状态同步、远程控制等功能。

相见恨晚的 Python 项目打包工具。这是一个开源的 Python 项目打包工具，专为跨环境部署和无法访问公网的部署场景设计。它能够将 Python 项目及其所有依赖，甚至是 Python 解释器（可选），打包成单个可执行文件（.pex），让开发者无需安装运行环境，即可直接运行 Python 程序，支持 Linux 和 macOS 系统。

$ pex "uvicorn[standard]" -c uvicorn --inject-args 'example:app --port 8888' -ohellogithub-app.pex
$ ./hellogithub-app.pex
INFO:     Started server process [2014]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     ASGI 'lifespan' protocol appears unsupported.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8888 (Press CTRL+C to quit)
^CINFO:     Shutting down
INFO:     Finished server process [2014]

快速获取 Docker 容器启动命令的工具。这是一个用于解析运行中容器的工具，可自动生成对应的 docker run 启动命令。它能够提取容器的配置信息，包括端口绑定、映射卷、环境变量、网络设置等，适用于复制、调试或迁移容器的场景。

$ runlike -p redis

docker run \
    --name=redis \
    -e "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin" \
    -e "REDIS_VERSION=2.8.9" \
    -e "REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-2.8.9.tar.gz" \
    -e "REDIS_DOWNLOAD_SHA1=003ccdc175816e0a751919cf508f1318e54aac1e" \
    -p 0.0.0.0:6379:6379/tcp \
    --detach=true \
    myrepo/redis:7860c450dbee9878d5215595b390b9be8fa94c89 \
    redis-server --slaveof 172.31.17.84 6379

开箱即用的 Python 性能分析工具。这是一款高效、易用的 Python 程序性能分析工具，帮助开发者调试代码和分析性能瓶颈。它针对性能追踪做了优化，尽可能减少对被分析程序的性能影响，支持时间线追踪、多进程分析和模块化追踪等功能，并生成直观、交互式的分析报告。

# 安装
pip install viztracer
# 生成分析报告
viztracer my_script.py arg1 arg2
# 可视化查看报告
vizviewer result.json 

生成文字图的 Python 库。该项目是一款将图片和视频转换为 ASCII 艺术风格作品的工具，即用字符艺术化地表达图像内容。它使用简单，支持将图片转换为文本或 ASCII 风格图片，以及将视频转换为 ASCII 风格视频，并提供颜色选择等多种功能。

iCloud 照片下载工具。这是一款用 Python 开发的工具，可用于批量下载 iCloud 照片。它提供了复制、同步和移动三种操作模式，支持 Live Photos、自动删除重复数据、增量下载等功能，适合用于 iCloud 照片迁移和备份等场景。

基于哈希值识别相似图像的 Python 库。该项目的算法不同于传统的加密哈希算法（如 MD5、SHA-1），它专注于图像内容的相似度分析，对有细微不同的图片可生成相似的哈希值，用于计算图片相似度，支持平均哈希、感知哈希、差分哈希等算法，适用于快速识别版权图片等场景。

from PIL import Image
import imagehash

# 计算第一个图像的哈希值
hash = imagehash.average_hash(Image.open('tests/data/imagehash.png'))
print(hash)
# 哈希值：ffd7918181c9ffff

# 计算第二个图像的哈希值
otherhash = imagehash.average_hash(Image.open('tests/data/peppers.png'))
print(otherhash)
# 哈希值：9f172786e71f1e00

# 比较两个图像哈希值是否相等
print(hash == otherhash)  # False

# 计算并输出哈希值的汉明距离
print(hash - otherhash)  # 33 汉明距离（差异度）

Python 写的音乐服务器。这是一个易扩展的 Python 音乐服务器，支持扫描和播放本地音乐，并集成多个在线音乐流媒体，还可通过插件扩展音乐源、管理界面和在线播放器等功能。

强大的 Python 脚本加密工具。这是一个用于对 Python 脚本进行混淆处理的命令行工具，仅需一条命令即可完成加密操作。它提供丰富的加密选项，用来平衡安全与性能，支持将加密后的脚本绑定到特定机器、设置加密有效期和 Themida 保护等功能。