这里是按照「分类」阅读往期的 HelloGitHub 月刊内容， 您目前在查看 HelloGitHub Python 项目 集合。
音频转录与翻译工具。该项目是基于 Whisper 的音频转录和翻译工具，它开箱即用且操作简单，支持语音转文字、音频翻译、多种语言和离线使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 平台。
简化浏览器自动化的 Python 库。该项目是基于 Selenium 的轻量级 Python 库，它通过提供更高级和易用的 API，让用 Python 编写浏览器自动化脚本变得更加简单和方便，支持 Chrome 和 Firefox 浏览器。
Python 的热重载工具。这是一个专为 Python 提供热重载功能的库，它支持在程序运行时修改和更新 Python 代码，无需重启程序。
# Loop over a function jurigged --loop function_name script.py jurigged --loop module_name:function_name script.py # Only stop on exceptions jurigged --xloop function_name script.py
更好用的 Python 排序集合库。该项目提供了 SortedList、SortedDict 和 SortedSet 三种数据结构，完全兼容 List、Dict、Set 内置数据类型的 API。尽管采用纯 Python 编写，其速度却可以媲美使用 C 扩展实现的 Python 库。
from sortedcontainers import SortedList sl = SortedList(['e', 'a', 'c', 'd', 'b']) # sl: SortedList(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) sl *= 10_000_000 sl.count('c') # 10000000 sl[-3:] # ['e', 'e', 'e'] from sortedcontainers import SortedDict sd = SortedDict({'c': -3, 'a': 1, 'b': 2}) # sd: SortedDict({'a': 1, 'b': 2, 'c': -3}) sd.popitem(index=-1) # ('c', -3) from sortedcontainers import SortedSet ss = SortedSet('abracadabra') # ss: SortedSet(['a', 'b', 'c', 'd', 'r']) ss.bisect_left('c') # 2
Python 代码质量分析工具。这是一款强大的 Python 代码度量工具，它能够计算多种代码指标，包括 McCabe 复杂度、Halstead 指标和可维护性指数，适用于 Python 代码质量评估和持续集成等场景。
$ radon cc sympy/solvers/solvers.py -a -nc sympy/solvers/solvers.py F 346:0 solve - F F 1093:0 _solve - F F 1434:0 _solve_system - F F 2647:0 unrad - F F 110:0 checksol - F F 2238:0 _tsolve - F F 2482:0 _invert - F F 1862:0 solve_linear_system - E F 1781:0 minsolve_linear_system - D F 1636:0 solve_linear - D F 2382:0 nsolve - C 11 blocks (classes, functions, methods) analyzed. Average complexity: F (61.0)
自动删除电脑端微信缓存数据的工具。该项目是用 PyQt5 写的 Windows 工具，它可以清理微信电脑客户端自动下载的无用数据，支持自动识别账号、多账号管理，以及选择清理文件的类型和设置清理多久以前文件等功能。
尊重个人隐私的 Python 元搜索引擎。该项目是基于 Flask 构建的聚合搜索引擎，能够整合来自 70 多个搜索引擎的搜索结果。它安装简单、不追踪用户行为，支持选择搜索引擎、安全搜索和多语言等功能。
Python 的“死”代码侦探。这是一个 Python 的静态代码分析工具，它可以找出 Python 项目中未使用的代码，仅需一条命令，就能清理没用和无效的 Python 函数、变量和代码片段。
编写高性能仿真程序的 Python 框架。该项目是英伟达开源的 Python 框架，它通过即时编译技术将 Python 代码，转换为可以在 CPU 或 GPU 上运行的高效内核代码，可用于编写模拟物理环境、碰撞检测和图形处理等程序。
import warp as wp import numpy as np num_points = 1024 @wp.kernel def length(points: wp.array(dtype=wp.vec3), lengths: wp.array(dtype=float)): # thread index tid = wp.tid() # compute distance of each point from origin lengths[tid] = wp.length(points[tid]) # allocate an array of 3d points points = wp.array(np.random.rand(num_points, 3), dtype=wp.vec3) lengths = wp.zeros(num_points, dtype=float) # launch kernel wp.launch(kernel=length, dim=len(points), inputs=[points, lengths]) print(lengths)
