《HelloGitHub》第 18 期
HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目，每月 28 号更新一期。这里有好玩和入门级的开源项目、开源书籍、实战项目、企业级项目，让你用极短的时间感受到开源的魅力，对开源产生兴趣。
用 C 从零创建一个简单的数据库
基于 Material Design 的现代响应式前端框架，简化了前端的开发，文档丰富。官网
Go 语言最受欢迎的 Web 框架之一，具有：高性能、便于扩展、轻量的特点，示例代码：
package main import "github.com/labstack/echo" func main() { e := echo.New() e.GET("/", callback) e.Logger.Fatal(e.Start(":3000")) } func callback(ctx echo.Context) error { return ctx.HTML(200, "<h1>你好 echo</h1>") }
开源分布式 NewSQL 数据库，能优雅的替换传统的数据库中间件、数据库分库分表等 Sharding 方案。具备如下核心特性：
- SQL支持 （TiDB 是 MySQL 兼容的）
- 水平线性弹性扩展
- 分布式事务
- 跨数据中心数据强一致性保证
- 故障自恢复的高可用
spring-data-jpa 和 jQuery datatables 集成工具。极大简化基于 datatables 数据表格的开发，示例代码：
// 前端代码 $(document).ready(function() { var table = $('table#sample').DataTable({ 'ajax': { 'contentType': 'application/json', 'url': '/data/users', 'type': 'POST', 'data': function(d) { return JSON.stringify(d); } }, // java 代码 server-side becomes @JsonView(DataTablesOutput.View.class) @RequestMapping(value = "/data/users", method = RequestMethod.POST) public DataTablesOutput<User> getUsers(@Valid @RequestBody DataTablesInput input) { return userRepository.findAll(input); }
扁平化的日期选择组件，项目源码使用 TypeScript 编写，可以学习使用 Typescript 编写 JS 插件，Typescript 语言的好处是：可以在多人协作中避免一些变量类型错误的问题，从而提高效率。使用示例代码：
// ConnonJS 方式引入 const flatpickr = require("flatpickr"); flatpickr("#myID", {}); flatpickr(".myClass", {}); // jQuery 方式引入 $(".selector").flatpickr(optional_config);
Google Chrome 团队开源的面向 Node.js 的，基于 DevTools 协议的远程 Headless Chrome 控制库，它可以生成网页截图、PDF、抓取单页应用与网页内容、进行自动化表单提交、界面测试与模拟键盘输入等功能。示例代码如下：
// 访问 https://example.com 并将截图保存为 example.png const puppeteer = require('puppeteer'); (async () => { const browser = await puppeteer.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.goto('https://example.com'); await page.screenshot({path: 'example.png'}); await browser.close(); })();
简洁优雅而功能强大的选择器，使用简单，适应各种UI环境，功能强大，丰富的参数和回调函数 。它包含了 autocomplete、ajax 数据源、多选择 Tag、i18n 国际化，结果列表分页展示，键盘快捷操作等
//defined a array, the data returned at the server side is also used that format： //Array[{Object},{...}] var data = [ {id:1 ,name:'Chicago Bulls',desc:'芝加哥公牛'}, {id:2 ,name:'Cleveland Cavaliers',desc:'克里夫兰骑士'}, {id:3 ,name:'Detroit Pistons',desc:'底特律活塞'}, {id:4 ,name:'Indiana Pacers',desc:'印第安纳步行者'} ]; //init SelectPage $('#selectpage').selectPage({ showField : 'desc', keyField : 'id', data : data });
展示三维模型的 Vue 组件，支持模型操作和模型点击事件，能自动缩放模型到合适大小并校正偏移，目前支持 obj、stl、dae 和 json 格式的模型，示例代码：
<template> <model-obj src="example/models/obj/LeePerrySmith.obj"></model-obj> </template> <script> import { ModelObj } from 'vue-3d-model' export default { components: { ModelObj } } </script>
微信的第三方客户端。在完整实现 Web 微信功能的基础上，新增并优化部分功能，重设计整体 UI，提供更好的体验。Mac 安装命令：
brew cask install wewechat
用于生成假数据的库，支持多种语言，你值得拥有。示例代码：
fake.address() # '辽宁省雪市静安廉街b座 998259' fake.street_address() # '巢湖街U座' fake.building_number() # 'x座' fake.city_suffix() # '市' fake.latitude() # Decimal('-0.295126') fake.province() # '湖北省'
强大的提取 Web 的内容、文章的库，支持多种语言，安装命令
pip3 install newspaper3k>>> from newspaper import Article >>> url = 'http://fox13now.com/2013/12/30/new-year-new-laws-obamacare-pot-guns-and-drones/' >>> article = Article(url) >>> article.download() >>> article.html '<!DOCTYPE HTML><html itemscope itemtype="http://...' >>> article.parse() >>> article.authors ['Leigh Ann Caldwell', 'John Honway'] >>> article.publish_date datetime.datetime(2013, 12, 30, 0, 0) >>> article.text 'Washington (CNN) -- Not everyone subscribes to a New Year's resolution...' >>> article.top_image 'http://someCDN.com/blah/blah/blah/file.png' >>> article.movies ['http://youtube.com/path/to/link.com', ...] >>> from newspaper import Article >>> url = 'http://www.bbc.co.uk/zhongwen/simp/chinese_news/2012/12/121210_hongkong_politics.shtml' >>> a = Article(url, language='zh') # Chinese >>> a.download() >>> a.parse() >>> print(a.text[:150]) 香港行政长官梁振英在各方压力下就其大宅的违章建 筑（僭建）问题到立法会接受质询，并向香港民众道歉。 梁振英在星期二（12月10日）的答问大会开始之际 在其演说中道歉，但强调他在违章建筑问题上没有隐瞒的 意图和动机。 一些亲北京阵营议员欢迎梁振英道歉， 且认为应能获得香港民众接受，但这些议员也质问梁振英有 >>> print(a.title) 港特首梁振英就住宅违建事件道歉
一个帮助学习主要算法的库，可以通过理解这些算法的实现，提高自己的算法水平。冒泡排序示例：
>>> from pygorithm.sorting import bubble_sort >>> my_list = [12, 4, 3, 5, 13, 1, 17, 19, 15] >>> sorted_list = bubble_sort.sort(my_list) >>> print(sorted_list) >>> [1, 3, 4, 5, 12, 13, 15, 17, 19]
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