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AWS DynamoDB 是一项快速灵活的 NoSQL 数据库服务。如果大家使用这个用服务，但又记不住蹩脚的 AWS 客户端的查询命令。可以使用这个工具，通过 SQL 命令查询、操作 Amazon DynamoDB 数据库

一款基于 Go 语言的简洁、高性能的分布式游戏服务框架。快速上手文档，作者阐述了自己为什么选用 Go 作为开发语言和一些设计思路

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基于 React 的经典坦克大战，在线试玩。欢迎感兴趣的小伙伴动起手来提交代码加入到这个项目

一个处理地理坐标的轻型 JS 库。由于处理国内对于地理坐标有特殊的政策，导致从 API 得到的地理坐标放在百度地图或高德地图上会有数百米的偏移，gcoord 可以将坐标在不同坐标系下转换，修正偏移。转换为百度地图坐标系的示例代码：

var result = gcoord.transform(
    [ 116.403988, 39.914266 ],    // 经纬度坐标
    gcoord.WGS84,                 // 当前坐标系
    gcoord.BD09                   // 目标坐标系
);

console.log( result );  // [ 116.41661560068297, 39.92196580126834 ]

通过 SVG 元素去描述去骨骼图的占位元素。支持 JSX 让编写 SVG 无差别化、复用 SVG 片段、类组件化模式。让交互变得更加人性化，适合当下技术流行趋势，2KB 的大小根本不必担心加载问题。示例代码如下：

import SVGSkeleton from 'svg-skeleton';

const { h, render } = SVGSkeleton;

// 内置 #shining 动画
const Item = (
    <svg width="750" height="191">
        <circle cx="95" cy="102" r="63" fill="#edeff0" mask="url(#shining)" ></circle>
        <rect width="160" height="35" x="190" y="45" fill="#edeff0" mask="url(#shining)" ></rect>
        <rect width="400" height="35" x="190" y="90" fill="#edeff0" mask="url(#shining)" ></rect>
        <line x1="0" y1="190" x2="750" y2="190" stroke="#edeff0"></line>
    </svg>
);

const Page = ( ( ) => {
    let List = [ ];

    for ( let i = 0; i < 6; i++ ) {
        List.push( ( <Item y={ i == 0 ? 0 : i * 191 } ></Item> ) );
    }

    return (
        <svg width="750" height="1334" fill="#fafafa">
            { List }
        </svg>
    );
} )( );

render( Page,  document.body );

Vue 官方出品的静态网站生成器。大家的个人博客是不是要折腾一番了？官方中文文档

该项目集成了 HTTP 请求转发、模拟响应数据、自定义 DNS 解析等功能。使得可以本地代码调试线上页面，环境再也不是问题。对于处于开发环境“恶劣”的开发者来说是种福音和解脱

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定时任务管理平台，管理和调度各种离线定时任务，自带 Web 管理界面。当定时任务量达到百级别的时候，就无法再使用 crontab 有效、方便地管理这些任务了。该项目就是为了解决了这个问题而诞生的

模拟 HTTP 请求结果的库，可用于单元测试等场景。采用装饰器方式调用的示例代码如下：

import pook
import requests

@pook.get('http://httpbin.org/status/500', reply=204)
@pook.get('http://httpbin.org/status/400', reply=200)
def fetch(url):
    return requests.get(url)

res = fetch('http://httpbin.org/status/400')
print('#1 status:', res.status_code)

res = fetch('http://httpbin.org/status/500')
print('#2 status:', res.status_code)

中文近义词工具包。支持自然语言理解的很多任务：文本对齐、推荐算法、相似度计算、语义偏移、关键字提取、概念提取、自动摘要、搜索引擎等。示例代码如下：

import synonyms
synonyms.seg("能量")

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《高速上手 C++ 11/14/17》阅读须知：

1. 本书假定读者已经熟悉了传统 C++ ，至少在阅读传统 C++ 代码上不具备任何困难。换句话说，那些长期使用传统 C++ 进行编码的人、渴望在短时间内迅速了解现代 C++ 特性的人非常适合阅读本书；
2. 本书一定程度上介绍了一些现代 C++ 的黑魔法，但这些魔法毕竟有限，不适合希望进阶学习现代 C++ 的读者，本书的定位系现代 C++ 的快速上手。当然，希望进阶学习的读者可以使用本书来回顾并检验自己对现代 C++ 的熟悉度。

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书籍《深度学习框架 PyTorch：入门与实践》的示例代码，可以作为一个独立的 PyTorch 入门指南和教程。内容结构如下图所示：