《HelloGitHub》第 26 期
HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目,每月 28 号更新一期。这里有好玩和入门级的开源项目、开源书籍、实战项目、企业级项目,让你用极短的时间感受到开源的魅力,对开源产生兴趣。
一款用于 Windows 平台的网速监控悬浮窗软件。可以显示当前网速、CPU及内存利用率、任务栏显示、更换皮肤、历史流量统计等功能
一套免费、精致的开源图标库。
- 精心绘制 丨 风格统一、力求像素级的显示
- 使用高效 丨 资源轻量、灵活、多设备兼容
- 开源免费 丨 个人私用和商用版权开源免费
该项目包含了一些常用的 CSS 样式示例和作者阅读《CSS揭秘》的收获分享,适合于想要提高 CSS 技能的同学
《关于 Go 性能优化的思考》概述了编写高性能 Go 代码的最佳实践。中文
Golang 分布式的连接池,协程池。内含 Redis Client 连接池实现,特点如下:
- 提供下游的高可用访问,投票机制摘除下游不健康节点
- 最小健康比、最大冷却时长可配置
- 每个下游节点对应一个 channel,保证负载均衡
- 提供连接池状态监控接口包括总连接数、每个 IP 的连接数
帮助 Android 开发者,让项目在崩溃时从异常堆栈中,自动寻找 Stack Overflow 的回答。体积只有 9kb 并且没有依赖其他第三方库。当程序出现异常时会有如下输出:
┌—————————————————————AutoEx—————————————————————— ├ 错误类型:android.content.res.Resources$NotFoundException: Resource ID #0x7f0b0056 type #0x12 is not valid。↑详细异常请往上滚动查看↑ ├ 推荐参考Stack Overflow上4条同类问题。↓点击下方连接查看↓ ├┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ├ 标题:Android Resources$NotFoundException: Resource ID #0x7f030027 ├ 链接:https://stackoverflow.com/questions/21269502/android-resourcesnotfoundexception-resource-id-0x7f030027 ├┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ├ 标题:android.content.res.Resources$NotFoundException: Resource ID #0x7f07007e ├ 链接:https://stackoverflow.com/questions/48161713/android-content-res-resourcesnotfoundexception-resource-id-0x7f07007e ├┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ├ 标题:App crashes when adding an ImageView? ├ 链接:https://stackoverflow.com/questions/47600747/app-crashes-when-adding-an-imageview ├┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ├ 标题:XML Android app will not load on phone ├ 链接:https://stackoverflow.com/questions/48310838/xml-android-app-will-not-load-on-phone └—————————————————————AutoEx——————————————————————
提供了多个方便易用的 Java 元组类。写 Java 代码经常会有需要使用元组的场景,我们经常会用 Array 或者 List 来代替这种实现。但是这不仅不够优雅,并且不够安全(你要放弃泛型来达到可以存放不同类型的数据)。而 javatuples 提供了多个类型安全的、优雅的实现类,大大提升了我们开发的效率以及便捷性。示例代码:
... String str = ...; Integer integ = ...; Double[] doubleArray = ...; ... // create a tuple Triplet<String,Integer,Double[]> triplet = Triplet.with(str, integ, doubleArray); // fetch data ... String myStr = triplet.getValue0(); Integer myInteg = triplet.getValue1(); Double[] myDoubleArray = triplet.getValue2(); ...
一个轻量的 JavaScript 时间日期处理库。保持和 Moment.js 的 API 设计完全一样。如果你曾经用过 Moment.js,那么你已经知道如何使用 Day.js 了。体积仅有 2kb 是 Moment.js 的轻量化方案,示例代码如下:
dayjs().startOf('month').add(1, 'day').set('year', 2018).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss');
包含了多种基于 JavaScript 的算法与数据结构,中文
功能全面的 JavaScript 日程安排日历。虽然项目依赖了 jQuery,但是对于真实项目来说这样做是可以的。此项目适用于多种场景,炫酷的交互和 UI
使用类似于 ORM 的语法,序列化、反序列化 Python 对象。可以将序列化的对象呈现为标准格式,适用于例如数据校验、返回 HTTP API 的 JSON。示例代码如下:
from datetime import date from marshmallow import Schema, fields, pprint class ArtistSchema(Schema): name = fields.Str() class AlbumSchema(Schema): title = fields.Str() release_date = fields.Date() artist = fields.Nested(ArtistSchema()) bowie = dict(name='David Bowie') album = dict(artist=bowie, title='Hunky Dory', release_date=date(1971, 12, 17)) schema = AlbumSchema() result = schema.dump(album) pprint(result, indent=2) # 输出如下 # { 'artist': {'name': 'David Bowie'}, # 'release_date': '1971-12-17', # 'title': 'Hunky Dory'}
Redis 性能分析器。提供两种模式分析模式:命令实时、读取日志。其原理是使用 Redis MONITOR 命令,将该命令的结果通过管道传递给 redis-faina 脚本,脚本将返回的信息解析,并汇成总成统计信息。具体信息如下所示:
注意:分析非常闲的 redis 实例时,分析的结果可能偏差的很多。 时间单位为微秒:ms = 1.0 × 10^-6 seconds Overall Stats ======================================== # 总命令数 Lines Processed 10 # QPS Commands/Sec 1.03 # 出现最多的 key 的前缀 Top Prefixes ======================================== startchart 9 (90.00%) # 请求最多的key Top Keys ======================================== startchart:521xueweihan/hellogithub 9 (90.00%) # 请求最多的命令 Top Commands ======================================== get 9 (90.00%) # 请求响应时间的分布 Command Time (microsecs) ======================================== Median 583914.0 75% 637395.0 90% 5703923.0 99% 5703923.0 # 总耗时最多的命令 Heaviest Commands (microsecs) ======================================== get 9746157.0 # 慢请求列表 Slowest Calls ======================================== 5703923.0 "get" "startchart:521xueweihan/hellogithub" 637395.0 "get" "startchart:521xueweihan/hellogithub" 633909.0 "get" "startchart:521xueweihan/hellogithub" 583914.0 "get" "startchart:521xueweihan/hellogithub" 569207.0 "get" "startchart:521xueweihan/hellogithub" 548745.0 "get" "startchart:521xueweihan/hellogithub" 545493.0 "get" "startchart:521xueweihan/hellogithub" 523571.0 "get" "startchart:521xueweihan/hellogithub"
一个易用、无数据竞争的将顺序迭代器转化成并行迭代器。简单说就是原本你的数组只能一个一个地遍历,使用这个库可以并发同时从几个 index 开始遍历,同时也能遍历 map 等类似的数据结构
iOS APP 内置调试工具,支持 log 日志查看、网络抓包、沙盒查看等功能,代码零入侵。示例代码:
//Step 1. #if DEBUG import CocoaDebug #endif //Step 2. #if DEBUG CocoaDebug.enable() #endif //Step 3. public func print<T>(file: String = #file, function: String = #function, line: Int = #line, _ message: T, color: UIColor = .white) { #if DEBUG swiftLog(file, function, line, message, color) #endif }
使用 TensorFlow/Pytorch/Theano 实现 AlphaZero 算法,通过自我对弈从零训练五子棋 AI。实现简单、清晰,适合学习、了解 AlphaGo Zero 背后的关键思想和技术细节
《看漫画学 Redux》
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《SICP Python 描述中文版》在线阅读
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