录制终端.gif

一款用于 Windows 平台的网速监控悬浮窗软件。可以显示当前网速、CPU及内存利用率、任务栏显示、更换皮肤、历史流量统计等功能

一套免费、精致的开源图标库。

• 精心绘制 丨 风格统一、力求像素级的显示
• 使用高效 丨 资源轻量、灵活、多设备兼容
• 开源免费 丨 个人私用和商用版权开源免费

该项目包含了一些常用的 CSS 样式示例和作者阅读《CSS揭秘》的收获分享，适合于想要提高 CSS 技能的同学

《关于 Go 性能优化的思考》概述了编写高性能 Go 代码的最佳实践。中文

Golang 分布式的连接池，协程池。内含 Redis Client 连接池实现，特点如下：

• 提供下游的高可用访问，投票机制摘除下游不健康节点
• 最小健康比、最大冷却时长可配置
• 每个下游节点对应一个 channel，保证负载均衡
• 提供连接池状态监控接口包括总连接数、每个 IP 的连接数

实现像 python 一样的交互式编程，同时整合了 Jupyter Notebook。效果如下：

帮助 Android 开发者，让项目在崩溃时从异常堆栈中，自动寻找 Stack Overflow 的回答。体积只有 9kb 并且没有依赖其他第三方库。当程序出现异常时会有如下输出：

┌—————————————————————AutoEx——————————————————————
├ 错误类型:android.content.res.Resources$NotFoundException: Resource ID #0x7f0b0056 type #0x12 is not valid。↑详细异常请往上滚动查看↑
├ 推荐参考Stack Overflow上4条同类问题。↓点击下方连接查看↓
├┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄
├ 标题:Android Resources$NotFoundException: Resource ID #0x7f030027
├ 链接:https://stackoverflow.com/questions/21269502/android-resourcesnotfoundexception-resource-id-0x7f030027
├┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄
├ 标题:android.content.res.Resources$NotFoundException: Resource ID #0x7f07007e
├ 链接:https://stackoverflow.com/questions/48161713/android-content-res-resourcesnotfoundexception-resource-id-0x7f07007e
├┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄
├ 标题:App crashes when adding an ImageView?
├ 链接:https://stackoverflow.com/questions/47600747/app-crashes-when-adding-an-imageview
├┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄
├ 标题:XML Android app will not load on phone
├ 链接:https://stackoverflow.com/questions/48310838/xml-android-app-will-not-load-on-phone
└—————————————————————AutoEx——————————————————————

提供了多个方便易用的 Java 元组类。写 Java 代码经常会有需要使用元组的场景，我们经常会用 Array 或者 List 来代替这种实现。但是这不仅不够优雅，并且不够安全（你要放弃泛型来达到可以存放不同类型的数据）。而 javatuples 提供了多个类型安全的、优雅的实现类，大大提升了我们开发的效率以及便捷性。示例代码：

...
String str = ...;
Integer integ = ...;
Double[] doubleArray = ...;
...
   
// create a tuple
Triplet<String,Integer,Double[]> triplet = Triplet.with(str, integ, doubleArray); 

// fetch data
...
String myStr = triplet.getValue0();
Integer myInteg = triplet.getValue1();
Double[] myDoubleArray = triplet.getValue2();
...

蚂蚁出品的基于 React 的图表库。图表样式丰富、使用方便、易扩展、文档齐全，官网

以美观、整洁的方式，展示你的代码片段。同时提供 SVG、PNG 多种方式展示

一个轻量的 JavaScript 时间日期处理库。保持和 Moment.js 的 API 设计完全一样。如果你曾经用过 Moment.js，那么你已经知道如何使用 Day.js 了。体积仅有 2kb 是 Moment.js 的轻量化方案，示例代码如下：

dayjs().startOf('month').add(1, 'day').set('year', 2018).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss');

包含了多种基于 JavaScript 的算法与数据结构，中文

功能全面的 JavaScript 日程安排日历。虽然项目依赖了 jQuery，但是对于真实项目来说这样做是可以的。此项目适用于多种场景，炫酷的交互和 UI

使用类似于 ORM 的语法，序列化、反序列化 Python 对象。可以将序列化的对象呈现为标准格式，适用于例如数据校验、返回 HTTP API 的 JSON。示例代码如下：

from datetime import date
from marshmallow import Schema, fields, pprint

class ArtistSchema(Schema):
    name = fields.Str()

class AlbumSchema(Schema):
    title = fields.Str()
    release_date = fields.Date()
    artist = fields.Nested(ArtistSchema())

bowie = dict(name='David Bowie')
album = dict(artist=bowie, title='Hunky Dory', release_date=date(1971, 12, 17))

schema = AlbumSchema()
result = schema.dump(album)
pprint(result, indent=2)
# 输出如下
# { 'artist': {'name': 'David Bowie'},
#   'release_date': '1971-12-17',
#   'title': 'Hunky Dory'}

Redis 性能分析器。提供两种模式分析模式：命令实时、读取日志。其原理是使用 Redis MONITOR 命令，将该命令的结果通过管道传递给 redis-faina 脚本，脚本将返回的信息解析，并汇成总成统计信息。具体信息如下所示：

注意：分析非常闲的 redis 实例时，分析的结果可能偏差的很多。
时间单位为微秒：ms = 1.0 × 10^-6 seconds

Overall Stats
========================================
# 总命令数
Lines Processed  	10
# QPS
Commands/Sec     	1.03       

# 出现最多的 key 的前缀
Top Prefixes                           
========================================
startchart  	9	(90.00%)

# 请求最多的key
Top Keys                                
========================================
startchart:521xueweihan/hellogithub  	9	(90.00%)

# 请求最多的命令
Top Commands                        
========================================
get  	9	(90.00%)

# 请求响应时间的分布
Command Time (microsecs)       
========================================
Median  	583914.0
75%     	637395.0
90%     	5703923.0
99%     	5703923.0

# 总耗时最多的命令
Heaviest Commands (microsecs)
========================================
get  	9746157.0

# 慢请求列表
Slowest Calls                             
========================================
5703923.0  	"get" "startchart:521xueweihan/hellogithub"
637395.0   	"get" "startchart:521xueweihan/hellogithub"
633909.0   	"get" "startchart:521xueweihan/hellogithub"
583914.0   	"get" "startchart:521xueweihan/hellogithub"
569207.0   	"get" "startchart:521xueweihan/hellogithub"
548745.0   	"get" "startchart:521xueweihan/hellogithub"
545493.0   	"get" "startchart:521xueweihan/hellogithub"
523571.0   	"get" "startchart:521xueweihan/hellogithub"

一个简单、快速、友好的替代 find 命令的方案

一个易用、无数据竞争的将顺序迭代器转化成并行迭代器。简单说就是原本你的数组只能一个一个地遍历，使用这个库可以并发同时从几个 index 开始遍历，同时也能遍历 map 等类似的数据结构

iOS APP 内置调试工具，支持 log 日志查看、网络抓包、沙盒查看等功能，代码零入侵。示例代码：

//Step 1.
#if DEBUG
    import CocoaDebug
#endif

//Step 2.
#if DEBUG
    CocoaDebug.enable()
#endif

//Step 3.
public func print<T>(file: String = #file, function: String = #function, line: Int = #line, _ message: T, color: UIColor = .white) {
    #if DEBUG
        swiftLog(file, function, line, message, color)
    #endif
}

《看漫画学 Redux》

《后端架构师技术图谱》

知名互联网公司的架构文档

实用的计算机相关技术书籍、入门的实用教程、技术网站、博文集合

（英文）用于 Web 开发的公共 API 集合

《SICP Python 描述中文版》在线阅读

使用 TensorFlow/Pytorch/Theano 实现 AlphaZero 算法，通过自我对弈从零训练五子棋 AI。实现简单、清晰，适合学习、了解 AlphaGo Zero 背后的关键思想和技术细节