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《HelloGitHub》第 55

HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目,每月 28 号更新一期。 这里有好玩和入门级的开源项目、开源书籍、实战项目、企业级项目,让你用极短的时间感受到开源的魅力,对开源产生兴趣。

提示:点击 可以按照对应「分类」查看月刊。
C 项目
Star 4.3kFork 296Watch 55

交互式进程查看工具,可代替 top 命令。用了这库后,我基本不用 top 命令了

htop
C# 项目
Star 3.5kFork 724Watch 101

一款高性能非法词、敏感词检测库。还支持繁体简体互换、获取拼音首字母、获取拼音字母、拼音模糊搜索等功能

string s = "中国|国人|zg人"; string test = "我是中国人"; StringSearch iwords = new StringSearch(); iwords.SetKeywords(s.Split('|')); var b = iwords.ContainsAny(test); Assert.AreEqual(true, b); var f = iwords.FindFirst(test); Assert.AreEqual("中国", f); var all = iwords.FindAll(test); Assert.AreEqual("中国", all[0]); Assert.AreEqual("国人", all[1]); Assert.AreEqual(2, all.Count); var str = iwords.Replace(test, '*'); Assert.AreEqual("我是***", str);
C++ 项目
Star 9.6kFork 1.9kWatch 222

搜狗开源的 C++ 服务器引擎。支撑搜狗几乎所有后端 C++ 在线服务,包括所有搜索服务、云输入法、广告等,每日处理超百亿请求。这是一个设计轻盈优雅的企业级程序引擎,可以满足大多数 C++ 后端开发需求

CSS 项目
Star 6kFork 584Watch 61

一个帮助学习 CSS flexbox 知识的在线游戏。游戏一共 24 关,通俗易懂的解释了 flex 布局。适合初学者,并且支持中文,可以在 settings 中选择语言。在线试玩

flexboxfroggy
Go 项目
Star 3.9kFork 137Watch 49

用 Go 语言画架构图的工具。想画架构图不知道用什么工具?会 Go 的小伙伴可以试试这个库,通过编写 Go 代码来绘制架构图,接口使用方便,但文档太简单了。示例代码:

d, err := diagram.New(diagram.Filename("app"), diagram.Label("App"), diagram.Direction("LR")) if err != nil { log.Fatal(err) } dns := gcp.Network.Dns(diagram.NodeLabel("DNS")) lb := gcp.Network.LoadBalancing(diagram.NodeLabel("NLB")) cache := gcp.Database.Memorystore(diagram.NodeLabel("Cache")) db := gcp.Database.Sql(diagram.NodeLabel("Database")) dc := diagram.NewGroup("GCP") dc.NewGroup("services"). Label("Service Layer"). Add( gcp.Compute.ComputeEngine(diagram.NodeLabel("Server 1")), gcp.Compute.ComputeEngine(diagram.NodeLabel("Server 2")), gcp.Compute.ComputeEngine(diagram.NodeLabel("Server 3")), ). ConnectAllFrom(lb.ID(), diagram.Forward()). ConnectAllTo(cache.ID(), diagram.Forward()) dc.NewGroup("data").Label("Data Layer").Add(cache, db).Connect(cache, db) d.Connect(dns, lb, diagram.Forward()).Group(dc) if err := d.Render(); err != nil { log.Fatal(err) }
go-diagrams
Star 5.3kFork 911Watch 116

基于 Gin + Vue + Element UI 前后端分离的工单系统。该系统是集工单统计、任务钩子、权限管理、灵活配置流程与模版等等功能, 帮助减少跨部门之间的沟通,提升工作效率与工作质量,减少不必要的工作量与人为出错率

ferry
Star 338Fork 20Watch 4

Go 语言写的终端游戏 Scorched Earth。它让我想起了“百战天虫”这款游戏,有同龄人吗?一起来回味下

gorched
8.ali
Star 3.3kFork 128Watch 33

能够实时展示分析的压力测试工具。现在压测工具有很多,这款的亮点在于可以在终端实时展示压测过程的曲线。一条命令搞定启动:ali 地址

ali
Java 项目
Star 1.4wFork 3.8kWatch 58

一款好用的 Java 操作数据库框架。MyBatis 增强工具包,提供了一些高效、实用、快捷的功能,使用它可以有效地节省您的开发时间。比如切换数据源,只需修改配置文件

List<User> userList = userMapper.selectList( new QueryWrapper<User>() .lambda() .ge(User::getAge, 18) );
mybatis-plus
Star 1.4kFork 289Watch 20

一个适用于 Spring Boot 项目的轻量级 HTTP Web 框架。使用简单方便,支持接口化的方式发送 HTTP 请求。底层使用 Retrofit 实现,并支持了诸多功能特性增强,极大简化开发

/** * 定义接口 **/ @RetrofitClient(baseUrl = "${test.baseUrl}") public interface HttpApi { @GET("person") Result<Person> getPerson(@Query("id") Long id); } /** * 注入使用 **/ @Service public class TestService { @Autowired private HttpApi httpApi; public void test() { // 通过httpApi发起http请求 } }
Star 6.6kFork 1.8kWatch 334

Apache 开源的压力测试工具。提供 GUI 操作界面就是可以点点点操作,也可以写脚本提高测试的自动化,它还不局限于 Web 测试,支持更多压力测试场景。我身边 97% 从事测试相关工作的人都用过它,要不要来看看它的源码?纯 Java 实现

jmeter
JavaScript 项目
Star 1.6kFork 125Watch 31

纯 JS 实现支持移动端的图像缩放库

zooming
Star 1.6wFork 1.3kWatch 101

哔哩哔哩增强浏览器插件。安装插件后可支持:下载视频、删除广告、夜间模式等

Bilibili-Evolved
14.vant
Star 2.1wFork 9.4kWatch 372

由有赞前端团队开源的移动端组件库。目前官方提供了 Vue 版本和微信小程序版本,并由社区团队维护 React 版本。有完善的中英文文档和示例,60+ 高质量组件,90%+ 单元测试覆盖率,持续维护 4 年以上

vant
Star 1kFork 58Watch 24

让你可以用 JS 写一首“歌”的库。在线尝试,实例代码:

var beeplay = require('beeplay') beeplay() .play(null, 2) .play('D#5', 1/4).play('E5', 1/4).play('F#5', 1/2) .play('B5', 1/2).play('D#5', 1/4).play('E5', 1/4) .play('F#5', 1/4).play('B5', 1/4).play('C#6', 1/4).play('D#6', 1/4) .play('C#6', 1/4).play('A#5', 1/4).play('B5', 1/2) .play('F#5', 1/2).play('D#5', 1/4).play('E5', 1/4) .play('F#5', 1/2).play('B5', 1/2) .play('C#6', 1/4).play('A#5', 1/4).play('B5', 1/4).play('C#6', 1/4) .play('E6', 1/4).play('D#6', 1/4).play('E6', 1/4).play('C#6', 1/4);
Star 2.4wFork 2.2kWatch 243

一款支持多语言、多平台的 redis 桌面管理工具。对比目前其它同类型工具,它拥有更丰富的功能、更高的稳定性和性能,支持集群等功能

AnotherRedisDesktopManager
Python 项目
Star 8.2kFork 4.9kWatch 344

大佬 David Beazley 开源的 Python 免费入门级教程。他是《Python Cookbook 第三版》、《Python 参考手册》的作者,教程经过实际的教学实践、包含课后练习题。在线学习,教程目录如下:

practical-python
Star 713Fork 75Watch 17

Redis 实时内存分析工具。我比较好奇它是怎么实时获取 redis 中 key 的情况和信息,就看了下源码 scanner.py 文件。发现是采用 scan_iter 方法,控制扫描 key 返回的量。然后通过 yield 减少内存占用量,最后再加上 register_script 方法调用 Lua 脚本或 pipeline 方法提高获取 key 信息的效率。分析后感觉这个工具可适用在数据量较大的情况,实时性要求在秒或者分钟级的场景下

redis-memory-analyzer
Star 1.4wFork 2.9kWatch 336

目前最强大的开源 Django CMS(内容管理系统)之一。我很少用“最”这个字眼,节省时间就聊聊它惊艳到我的点吧。首先该项目更新、迭代活跃,其次项目首页提到的功能都是免费的,没有付费解锁的骚操作。wagtail 专注于内容管理,不束缚前端实现。有趣的 StreamField 技术让你的内容变得灵活且不失结构,竟然还支持 A/B 测试,最后 Google、NASA 他们都在用这个项目

wagtail
Star 7.6kFork 654Watch 112

微软开源的浏览器自动化工具,可以用 Python 语言操作浏览器啦。支持 Linux、macOS、Windows 系统下的 Chromium、Firefox 和 WebKit 浏览器

playwright-python
Star 1.1wFork 849Watch 282

终端记录工具。忘记录屏软件吧,纯文本的录制终端操作的工具。安装简单、使用方便,且生成的记录文件极小,但需要配合 JS 文件播放

asciinema
Swift 项目
Star 1.4wFork 504Watch 94

macOS 菜单栏上的监控工具。支持 CPU、GPU、内存、网络等监控和多语言

stats
其它
Star 1.3wFork 664Watch 95

一组免费开源的图标。目前共有 850+ 个图标,我觉得都挺好看的,您觉得呢?

tabler-icons
Star 648Fork 71Watch 16

键盘配色预览工具。“定制”这个操作一听就很贵,下单之前先这个工具先看看效果吧,避免浪费钱。在线尝试

keysim
Star 1.3kFork 72Watch 13

一键自动生成 GitHub 仓库头图。很多 GitHub 开源项目的作者不会用 PS,想要制作一张项目推广图就很困难,Socialify 就是帮你解决这个头疼的问题。在线尝试

socialify
Star 1.2wFork 2kWatch 255

免费无广告、高颜值+多平台的桌面视频资源播放器。功能如下:

  • 全平台支持 Windows、Mac、Linux
  • 视频源支持自定义, 支持导入/导出
  • 播放历史, 自动跳转历史进度
  • 支持精简模式, 摸鱼划水
  • 显示豆瓣评分
ZY-Player
开源书籍
Star 3.1kFork 393Watch 108

《Mastering Go》的中文翻译版《玩转 Go》。在线阅读

机器学习
Star 2.4kFork 420Watch 73

通过 Pytorch 实现绘制一个边界框,即可删除视频中要删除的对象。下图是演示操作,框中红色是抹掉的部分,删除前后的效果对比图可进到项目首页查看

video-object-removal
Star 1.3wFork 3.1kWatch 287

一个简化机器学习开发的平台,支持跟踪实验、代码打包、部署模型等。它提供了一套轻量级的 API,可与目前主流机器学习 TensorFlow、PyTorch、XGBoost 等库轻松整合

# 安装:$ pip install mlflow # 启动:$ mlflow ui # 示例代码 import mlflow mlflow.keras.autolog() # other keras code ...
mlflow
Star 6kFork 1.4kWatch 350

一个 Python 写的自然语言处理库。使用简单、功能强大,支持中文分词、词性标注、情感分析等

from snownlp import SnowNLP s = SnowNLP(u'这个东西真心很赞') s.words # [u'这个', u'东西', u'真心', # u'很', u'赞'] s.tags # [(u'这个', u'r'), (u'东西', u'n'), # (u'真心', u'd'), (u'很', u'd'), # (u'赞', u'Vg')] s.sentiments # 0.9769663402895832 positive的概率
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