功能丰富的 Linux WiFi 热点工具。这是一款拥有图形化操作界面的 Wi-Fi 创建器，它使用方便、功能丰富，支持命令行、创建热点、二维码分享网络、查看已连接设备等功能。

查看 Linux 命令执行进度的工具。这是一个可以查看 cp、mv、dd、tar 等命令执行进度的 Linux 工具，它可以显示已处理数据的百分比、处理速度和预计完成时间，并提供了类似 top 的监控模式。

Stack Exchange 团队开源的监控系统。这是一个采用 .Net 开发的轻量级监控系统，它可以监控包括服务器、日志、SQL Server 集群、Redis 在内的多种服务，支持修改 JSON 配置文件自定义仪表盘展示。Stack Exchange 也是一个网站，它和程序员常用的 Stack Overflow 背后都是同一家公司。

一款强大的 Windows 微调工具。这是一个用于微调 Windows 10 和 Windows 11 配置的调整器。它拥有现代化的操作界面，在保证系统稳定的前提下，提供了超过 130 种的调整选项。

启动你专属的魔兽世界服务。它是用 C++ 编写的开源魔兽世界(WoW)服务器端，支持经典的巫妖王之怒(3.3.5a)游戏版本和 Docker 启动。该项目由社区驱动，运行稳定、社区活跃、对新手友善。

Linux 上的设备互联工具。这是一款由 KDE(知名 Linux 桌面环境) 开源的，方便手机与电脑实现无线互联的应用。支持手机和电脑之间共享剪贴板、通知、文件、运行命令等功能，还可以将手机作为电脑的触控板、键盘和幻灯片遥控器等外接设备。

简化 Python 调用 C++ 代码的库。这是一个仅头文件的 C++ 库，它可以将 C++ 代码转化成 Python 可直接引用的模块，轻松实现 Python 调用 C++ 代码。通过这种混合编程的方式，可以提高 Python 代码的性能。

手动编译 C++ 代码
$ c++ -O3 -Wall -shared -std=c++11 -fPIC $(python3 -m pybind11 --includes) example.cpp -o example$(python3-config --extension-suffix)

然后在 Python 代码中直接 import 即可使用
$ python
Python 3.9.10 (main, Jan 15 2022, 11:48:04)
[Clang 13.0.0 (clang-1300.0.29.3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import example
>>> example.add(1, 2)
3

一站式的量化交易框架。这是采用 C++ 开发的一站式量化交易框架，支持量化交易过程中的数据清洗、回测分析、实盘交易、运营调度等环节。可用于多账户交易、极速/高频交易、算法交易等场景。

现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板。这是一款 Go 写的 Linux 服务器的在线管理系统，它安装简单、安全可靠，同时集成了 WordPress 等应用、域名绑定、SSL 证书配置、备份等功能，支持快速建站。

随时准备好编码的云开发环境。这是一个提供在线开发环境的 K8s 应用程序，通过配置文件可以快速地为 GitHub、GitLab 上的项目，创建一个集成了在线 IDE、库、依赖项等工具的在线开发环境。

OpenAI 的本地替代品。一个实现了在个人电脑上运行 LLM 模型，并集成了服务接口和在线聊天界面的项目。虽然效果无法和 GPT-4 媲美，但它开箱即用且免费，支持 Vicuna、Alpaca、GPT4ALL 等模型。

# Clone LocalAI
git clone https://github.com/go-skynet/LocalAI

cd LocalAI

# (optional) Checkout a specific LocalAI tag
# git checkout -b build <TAG>

# Download gpt4all-j to models/
wget https://gpt4all.io/models/ggml-gpt4all-j.bin -O models/ggml-gpt4all-j

# Use a template from the examples
cp -rf prompt-templates/ggml-gpt4all-j.tmpl models/

# (optional) Edit the .env file to set things like context size and threads
# vim .env

# start with docker-compose
docker-compose up -d --pull always
# or you can build the images with:
# docker-compose up -d --build
# Now API is accessible at localhost:8080
curl http://localhost:8080/v1/models
# {"object":"list","data":[{"id":"ggml-gpt4all-j","object":"model"}]}

curl http://localhost:8080/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -d '{
     "model": "ggml-gpt4all-j",
     "messages": [{"role": "user", "content": "How are you?"}],
     "temperature": 0.9 
   }'

# {"model":"ggml-gpt4all-j","choices":[{"message":{"role":"assistant","content":"I'm doing well, thanks. How about you?"}}]}

一条命令在本机启动 Kubernetes 集群的工具。一个可以在本地轻松运行 K8s 集群的工具，它支持标准的 Kubernetes 功能，可作为本地开发 Kubernetes 应用程序的工具，适用于 macOS、Linux 和 Windows 操作系统。

一款可视化路由跟踪工具。该项目默认使用 ICMP 协议发送 TraceRoute 请求，特点是显示经过路由器的 IP、地理位置和耗时，以及在地图上以可视化的方式显示路径。

一个全响应式的企业级物联网平台。基于 Spring Boot 开发的一款开箱即用、可二次开发的企业级物联网基础平台。支持不同设备的统一接入、规则模型配置、数据权限控制等功能。

纯字符 3D 画面的空战游戏。这是一款采用 Java Swing 开发的基于小孔成像原理与图形光栅化的字符 3D 画面框架构建的空战游戏，简单说就是作者为了做个 3D 字符空战游戏，顺手写了个 3D 引擎，别人的本科毕设。

一款 Java 写的内部培训系统。这是一款基于 SpringBoot+React 开发而成的视频培训系统，它界面清爽、交互流畅，支持上传资源、创建部门、添加学员、指派课程等功能，可用于企业和机构搭建内部培训平台。

功能丰富的短链接管理平台。采用 Next.js+Tailwind CSS 构建的短链接平台，可用于创建、追踪、分析短链接，支持地理位置统计、自定义域名、生成二维码等功能。

一款可视化爬虫工具。该项目可以让用户在图形化界面下，无需写代码实现自动采集/爬虫的功能。用户只需要在网页上选择想要爬的内容，并根据提示框操作即可完成爬虫的设计和执行。

视频/音频无损编辑的工具。该项目支持快速、无损地切割/合并大型视频和音频文件，比如摄像机、GoPro、无人机等设备录制的原始文件都很大，通过粗剪可以减小文件体积、节省空间。

微信/支付宝小程序扩展到多端的框架。这是饿了么开源的一款基于小程序 DSL 的多端研发框架，该项目能根据微信或支付宝小程序的源码，编译出在不同平台（微信/支付宝/百度/字节/钉钉/快手/QQ/淘宝）流畅运行的小程序。

TypeScript 配置可视化工具。该项目提供了 TypeScript 配置解析、可视化、文档查阅等功能，帮你快速、准确地生成 tsconfig.json 文件。

用于练习上传漏洞的靶场。这是一个采用 PHP 语言编写的用于练习上传漏洞的在线靶场。它收集了渗透测试和 CTF 中遇到的各种上传漏洞的靶场。目前一共 20 关，每一关都包含着不同上传方式。

保存网页稍后阅读的应用。这是一款能够将网络上的文章下载到本地离线保存的应用，它完全免费、拥有中文界面和移动端，让你可以随时随地阅读自己保存的文章。

域名和 SSL 证书监测平台。采用 Flask+peewee+Vue3 构建的域名和 SSL 证书到期监测平台，支持批量导入域名、多域名管理、到期通知等功能。

构建自动驾驶模型车的开源平台。一个由遥控模型车(RC CAR)、树莓派、Python 组成的 DIY 自动驾驶平台，可用于实现自动驾驶的玩具车。该项目官网还提供了完整的配套硬件，大概需要 250 美元，组装时间约 2 个小时。

用 Python 创作音乐。该项目可以用简洁的 Python 代码生成一段音乐，它提供了和弦、音符和音阶等几个基本类型，需要具备一定的音理基础才能上手。

from musicpy import *

# 尼龙弦吉他分解和弦演奏一个和弦进行
guitar = (C('CM7', 3, 1/4, 1/8)^2 |
          C('G7sus', 2, 1/4, 1/8)^2 |
          C('A7sus', 2, 1/4, 1/8)^2 |
          C('Em7', 2, 1/4, 1/8)^2 | 
          C('FM7', 2, 1/4, 1/8)^2 |
          C('CM7', 3, 1/4, 1/8)@1 |
          C('AbM7', 2, 1/4, 1/8)^2 |
          C('G7sus', 2, 1/4, 1/8)^2) * 2

play(guitar, bpm=100, instrument=25)

高颜值的命令行投资分析工具。一个有着高颜值的金融市场行情查看和分析工具，实现了在终端偷偷看股市的功能。同时，它开放了对 Pandas、Numpy、Jupyter、Pytorch、Tensorflow 等等框架的支持，帮助深入加工和分析数据辅助投资。

用可视化的方式操作 pandas 数据集。该项目可以将 pandas 的 dataframe 数据对象转化成一个可交互的图形界面，支持通过拖拽字段的方式进行数据分析。

无需网络的文件传输工具。这是一个支持在 Android、iOS、Linux、macOS 和 Windows 系统之间通过 WiFi 点对点(Ad-Hoc)传输文件的工具。它不需要网络基础设施，只需要两台支持 WiFi 的设备，即可实现近距离无线传输。

鱼类像素风格的 2D 射击游戏。这是一款 2D 对战类游戏，玩家控制鱼形斗士相互厮杀，支持 2-4 名玩家在本地或在线对战。

多线程的 PNG 图片压缩工具。这是一个 Rust 写的命令行 PNG 无损压缩工具，支持多线程压缩速度快，还可作为 Rust 库使用。

macOS/iOS 上的笔记管理器。这是一款适用于 macOS 和 iOS 的笔记管理工具，它支持 Markdown、加密笔记、生成网页、TouchBar 快捷键、超过 170 种编程语言的语法高亮、iCloud Drive 或 Dropbox 同步内容等功能。

用 Swift 重写后的 Foundation 框架。Foundation 框架是 macOS 和 iOS 的基础组件(标准库)，该项目是 Apple 用 Swift 重写后的 Foundation 源码，它更快、更安全。

基于 WiFi 和蓝牙的客流计数器。一款基于廉价的 ESP32 开发板的实时客流量计数器，它通过监测附近的 WiFi 和蓝牙信号，在不侵犯隐私的情况下实现计数。

用 Flutter 开发的 Hacker News 客户端。一款用 Flutter 写的 Hacker News 客户端，它界面清爽功能齐全，支持离线阅读、账户登录、提交内容、评论折叠等功能，已上架 App Store 和 Google Play 应用商店。

教你如何制作一个智能手机。这里介绍了如何用树莓派制作一个 Linux 系统的智能手机，该设备拥有 1GB 运行内存、4 英寸 480*800 的触摸屏和 500 万像素的摄像头，支持 4G 网络、通话、短信、浏览器、GPS 等功能。

思源宋体一套泛中日韩字体。思源宋体是 Adobe 开源的泛中日韩字体，这个开源项目不仅提供了思源宋体可用的 OpenType 字体，还提供了利用 AFDKO 工具创建这些 OpenType 字体时的所有源文件。

一款可以预防颈椎病的项目。这是一个通过非正常的方式，展示历史上的今天和这个季节吃什么果蔬的内容，“强迫”你活动脖子从而实现预防颈椎病的目的。

《Beej 的网络编程指南》。如果你想弄清楚什么是 socket 以及关于 C 语言网络编程的知识，就可以看看这本书，内含中文翻译版。

《Explore Flask》探索 Flask。这是一本关于 Python 知名 Web 框架 Flask 的书籍，内容包含基础入门和部署实战。

AI 生成游戏角色动画。该项目可以基于原始的动作捕捉数据，生成更加自然、可控的角色动画，解决两足、四足动物的动画生成问题，比如无需人为干涉就能生成坐下、跳跃、开门、武术等复杂动作的动画。

腾讯开源的人脸修复算法。它可以用于修复像素低、模糊、破损的人脸图像，尤其是在脸部细节和清晰度方面，修复效果尤为出色。

连接多种感官数据的 AI 模型。这是一个由 Meta AI 开源的新型多模态 AI 模型，支持在图像、文本、音频等六种不同模态之间任意转换。比如它可以根据一段火车的音频，自动生成火车的照片、视频和一段文本。

深度学习调优指南。该指南出自几位谷歌大脑研究员的深度学习模型调参经验总结，内容包括如何开始新项目、提高模型性能的方法和训练过程中的经验，适合已掌握机器学习基本知识、对优化深度学习模型性能感兴趣的工程师和研究员阅读。