2023 年 3 月数据库排行榜
| 排名 | 数据库 | 分数 | 趋势 |
|---|---|---|---|
| 1 | Oracle | 1261.29 | |
| 2 | MySQL | 1182.79 | |
| 3 | Microsoft SQL Server | 922.01 | |
| 4 | PostgreSQL | 613.83 | |
| 5 | MongoDB | 458.78 | |
| 6 | Redis | 172.45 | |
| 7 | IBM Db2 | 142.92 | |
| 8 | Elasticsearch | 139.07 | |
| 9 | SQLite | 133.82 | |
| 10 | Microsoft Access | 132.06 | |
| 11 | Snowflake | 114.40 | |
| 12 | Cassandra | 113.79 | |
| 13 | MariaDB | 96.84 | |
| 14 | Splunk | 87.97 | |
| 15 | Amazon DynamoDB | 80.77 | |
| 16 | Microsoft Azure SQL Database | 77.44 | |
| 17 | Hive | 70.91 | |
| 18 | Teradata | 63.74 | |
| 19 | Databricks | 60.86 | |
| 20 | Neo4j | 53.51 |
| 排名 | 数据库 | 分数 | 对比上月 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Oracle | 1261.29 | 13.77 | Relational |
| 2 | MySQL | 1182.79 | -12.66 | Relational |
| 3 | Microsoft SQL Server | 922.01 | -7.08 | Relational |
| 4 | PostgreSQL | 613.83 | -2.67 | Relational |
| 5 | MongoDB | 458.78 | 6.02 | Document |
| 6 | Redis | 172.45 | -1.39 | Key-value |
| 7 | IBM Db2 | 142.92 | -0.04 | Relational |
| 8 | Elasticsearch | 139.07 | 0.47 | Search engine |
| 9 | SQLite | 133.82 | 1.15 | Relational |
| 10 | Microsoft Access | 132.06 | 1.03 | Relational |
| 11 | Snowflake | 114.40 | -1.26 | Relational |
| 12 | Cassandra | 113.79 | -2.43 | Wide column |
| 13 | MariaDB | 96.84 | 0.03 | Relational |
| 14 | Splunk | 87.97 | 0.89 | Search engine |
| 15 | Amazon DynamoDB | 80.77 | 1.08 | Multi-model |
| 16 | Microsoft Azure SQL Database | 77.44 | -1.31 | Relational |
| 17 | Hive | 70.91 | -1.21 | Relational |
| 18 | Teradata | 63.74 | 0.71 | Relational |
| 19 | Databricks | 60.86 | 0.52 | Multi-model |
| 20 | Neo4j | 53.51 | -1.92 | Graph |
「DB-Engines 排名」是按流行程度对数据库管理系统进行排名，涵盖 380 多个系统，每月更新一次。 排名标准包括搜索数据库名称时的搜索引擎结果的数量、Google 趋势、Stack Overflow、社交网络和提及数据库的工作机会等数据，综合比较排名。