2023 年 10 月数据库排行榜

排名 | 数据库 | 分数 | 趋势 |
---|---|---|---|
1 | Oracle | 1261.42 | |
2 | MySQL | 1133.32 | |
3 | Microsoft SQL Server | 896.88 | |
4 | PostgreSQL | 638.82 | |
5 | MongoDB | 431.42 | |
6 | Redis | 162.96 | |
7 | Elasticsearch | 137.15 | |
8 | IBM Db2 | 134.87 | |
9 | SQLite | 125.14 | |
10 | Microsoft Access | 124.31 | |
11 | Snowflake | 123.24 | |
12 | Cassandra | 108.82 | |
13 | MariaDB | 99.66 | |
14 | Splunk | 92.37 | |
15 | Microsoft Azure SQL Database | 80.93 | |
16 | Amazon DynamoDB | 80.91 | |
17 | Databricks | 75.82 | |
18 | Hive | 69.18 | |
19 | Teradata | 58.56 | |
20 | Google BigQuery | 56.57 |
排名 | 数据库 | 分数 | 对比上月 | 类型 |
---|---|---|---|---|
1 | Oracle | 1261.42 | 20.54 | Relational |
2 | MySQL | 1133.32 | 21.83 | Relational |
3 | Microsoft SQL Server | 896.88 | -5.34 | Relational |
4 | PostgreSQL | 638.82 | 18.06 | Relational |
5 | MongoDB | 431.42 | -8 | Document |
6 | Redis | 162.96 | -0.72 | Key-value |
7 | Elasticsearch | 137.15 | -1.84 | Search engine |
8 | IBM Db2 | 134.87 | -1.85 | Relational |
9 | SQLite | 125.14 | -4.06 | Relational |
10 | Microsoft Access | 124.31 | -4.25 | Relational |
11 | Snowflake | 123.24 | 2.35 | Relational |
12 | Cassandra | 108.82 | -1.24 | Wide column |
13 | MariaDB | 99.66 | -0.79 | Relational |
14 | Splunk | 92.37 | 0.98 | Search engine |
15 | Microsoft Azure SQL Database | 80.93 | -1.8 | Relational |
16 | Amazon DynamoDB | 80.91 | 0 | Multi-model |
17 | Databricks | 75.82 | 0.64 | Multi-model |
18 | Hive | 69.18 | -2.65 | Relational |
19 | Teradata | 58.56 | -1.77 | Relational |
20 | Google BigQuery | 56.57 | 0.11 | Relational |
「DB-Engines 排名」是按流行程度对数据库管理系统进行排名,涵盖 380 多个系统,每月更新一次。 排名标准包括搜索数据库名称时的搜索引擎结果的数量、Google 趋势、Stack Overflow、社交网络和提及数据库的工作机会等数据,综合比较排名。