2023 年 12 月数据库排行榜

排名 | 数据库 | 分数 | 趋势 |
---|---|---|---|
1 | Oracle | 1257.41 | |
2 | MySQL | 1126.64 | |
3 | Microsoft SQL Server | 903.83 | |
4 | PostgreSQL | 650.90 | |
5 | MongoDB | 419.15 | |
6 | Redis | 158.35 | |
7 | Elasticsearch | 137.75 | |
8 | IBM Db2 | 134.60 | |
9 | Microsoft Access | 121.75 | |
10 | Snowflake | 119.88 | |
11 | SQLite | 117.95 | |
12 | Cassandra | 112.20 | |
13 | MariaDB | 100.43 | |
14 | Splunk | 96.29 | |
15 | Microsoft Azure SQL Database | 83.04 | |
16 | Amazon DynamoDB | 82.41 | |
17 | Databricks | 80.31 | |
18 | Hive | 69.41 | |
19 | Google BigQuery | 62.17 | |
20 | Teradata | 55.69 |
排名 | 数据库 | 分数 | 对比上月 | 类型 |
---|---|---|---|---|
1 | Oracle | 1257.41 | -19.62 | Relational |
2 | MySQL | 1126.64 | 11.4 | Relational |
3 | Microsoft SQL Server | 903.83 | -7.59 | Relational |
4 | PostgreSQL | 650.90 | 14.05 | Relational |
5 | MongoDB | 419.15 | -9.4 | Document |
6 | Redis | 158.35 | -1.66 | Key-value |
7 | Elasticsearch | 137.75 | -1.87 | Search engine |
8 | IBM Db2 | 134.60 | -1.4 | Relational |
9 | Microsoft Access | 121.75 | -2.74 | Relational |
10 | Snowflake | 119.88 | -1.12 | Relational |
11 | SQLite | 117.95 | -6.63 | Relational |
12 | Cassandra | 112.20 | 3.03 | Wide column |
13 | MariaDB | 100.43 | -1.66 | Relational |
14 | Splunk | 96.29 | -1.03 | Search engine |
15 | Microsoft Azure SQL Database | 83.04 | -0.13 | Relational |
16 | Amazon DynamoDB | 82.41 | 0.17 | Multi-model |
17 | Databricks | 80.31 | 3.09 | Multi-model |
18 | Hive | 69.41 | 0.77 | Relational |
19 | Google BigQuery | 62.17 | 2.85 | Relational |
20 | Teradata | 55.69 | -1.63 | Relational |
「DB-Engines 排名」是按流行程度对数据库管理系统进行排名,涵盖 380 多个系统,每月更新一次。 排名标准包括搜索数据库名称时的搜索引擎结果的数量、Google 趋势、Stack Overflow、社交网络和提及数据库的工作机会等数据,综合比较排名。