该项目旨在简化基础模型的开发流程，提供从数据准备到训练、评估和部署的全流程解决方案。它采用 Python 开发，通过 YAML 文件即可完成模型训练、微调、评估和部署，支持从小规模模型（10M 参数）到超大规模模型（405B 参数），以及文本、视觉和多模态模型。Oumi 兼容多种主流模型架构（如 Llama 系列、DeepSeek、Qwen、Phi 等），并内置 vLLM 高效推理引擎和优化微调方法（如 LoRA、QLoRA、DPO）。