该项目是用 Python 实现的轻量级 vLLM（大语言模型推理引擎）项目，核心代码仅 1000 多行。它结构清晰、易于阅读，推理速度媲美 vLLM 原版，并集成了前缀缓存（Prefix Caching）、张量并行（Tensor Parallelism）和 Torch 编译等推理优化技术。