这是一个基于混合专家（MoE）和多头潜在注意力（MLA）架构的开源大语言模型，在数学推理、代码生成等复杂任务中表现优秀。该模型总规模达 671B 参数，但每个 token 只激活其中的 37B 参数。即在处理输入时，并非所有“专家”都参与计算，而是选择一部分专家进行处理。通过激活部分参数（37B）完成计算，从而降低了训练和推理的成本。