这是一个让 AI 智能体在不改动模型权重的情况下，遇到陌生任务时自我改进的框架。它会针对当前任务提出修改方案，比如调整系统提示词、记忆、技能、子智能体和插件等，然后实际试跑对比效果，最后把经验沉淀下来，供后续任务使用。