一个高性能图形学编程框架。它可以将你编写的 Python 代码转换成高效的汇编代码，在多 CPU 和 GPU 上运行，相当于是在用 Python 的语法写着色器。Taichi 解决了图形学配环境难，代码移植性差等问题，只需 `pip install taichi` 即可安装，编写的程序在 Windows、Linux、OSX 上均可运行，降低了新手学习图形学的门槛。示例代码： ```python import taichi as ti ti.init(arch=ti.gpu) # 指定编译后的函数在 GPU 上执行 n = 320 pixels = ti.field(dtype=float, shape=(n * 2, n)) # 提前声明数组存储类型，大小 @ti.func # 该函数将是被调用的过程函数 def complex_sqr(z): return ti.Vector([z[0]**2 - z[1]**2, z[1] * z[0] * 2]) @ti.kernel # 该函数将被 Taichi 编译 def paint(t: float): for i, j in pixels: # 最外层循环会自动并行化 c = ti.Vector([-0.8, ti.cos(t) * 0.2]) z = ti.Vector([i / n - 1, j / n - 0.5]) * 2 iterations = 0 while z.norm() < 20 and iterations < 50: # 其他语法和原生 Python 基本一致 z = complex_sqr(z) + c iterations += 1 pixels[i, j] = 1 - iterations * 0.02 gui = ti.GUI("Julia Set", res=(n * 2, n)) for i in range(1000000): paint(i * 0.03) gui.set_image(pixels) gui.show() ```