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自从卷积神级网络面世以来,大部分人将其应用在规则的空间结构数据当中,比如图像
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| 周四 | 16,849 | 0 |
| 周五 | 16,848 | -1 |
| 周六 | 16,848 | 0 |
| 周日 | 16,848 | 0 |
| 周一 | 16,848 | 0 |
| 周二 | 16,849 | +1 |
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是
中文
Other
主语言
否
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32
贡献者
15
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是
组织
无
最新版本
3k
Forks
无
协议
自从卷积神级网络面世以来,大部分人将其应用在规则的空间结构数据当中,比如图像。但是现实中存在更多的并不具备规则的空间结构的数据,因此研究人员提出了处理这部分数据的网络模型-GNN。该项目列举了 GNN 方面的论文,较为全面,适合有一定基础的人阅读
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第 36 期
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