该项目能够将类似 SQL 的代码，编译成可运行在 K8s 集群的工作流，实现只写 SQL 就能得到 AI 引擎训练/预测的结果。支持 MySQL、MariaDB、TiDB、Hive 等数据库，以及 TensorFlow、Keras 等框架。

该项目是用 Python 写的 SQL 解析器、转译器和优化器，它可以格式化 SQL 以及支持在 20 种不同方言和 SQL 之间进行转化，可用来自定义解析器、分析查询，用编程方式构建 SQL。

这是一个带界面的命令行数据库客户端，提供了数据库和表目录、查询编辑器、显示结果、导出数据的功能，支持 DuckDB、SQLite、Postgres、MySQL 等数据库。

通过该项目无需将数据导入数据库，就能用 SQL 查询文件内的数据，可执行模糊查询、计数、排序等命令，支持 JSON、CSV、Excel、Parquet、YAML 等类型的文件。还可以搭配其它命令行工具(jq)，实现更丰富的功能。

该项目把机器学习引入 SQL 数据库，将模型作为虚拟表（AI-table），从而省去了数据准备、预处理等步骤，可以直接用 SQL 查询时间序列、回归、分类预测的结果，实现简化机器学习开发流程的效果。

它可以将输入的 SQL 语句，自动转化成类型安全、可读的操作数据库的 Go 代码，支持 MySQL、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。

大数据分析实战项目的集合。该项目包含了淘宝、租房、招聘等数据的分析实例，不仅有 Python、SQL、HQL 的实例代码，还附上了数据集下载地址。想学习大数据的同学们，万事俱备就差你来学了

编程语言的 linter 工具随处可见，但是少有 SQL 的工具。该项目就是用来检查、统一 SQL 代码风格的工具，支持 MySQL、BigQuery、Hive 等多种 SQL 方言。

一个专门针对物联网等行业以及应用监控进行设计优化的大数据平台。它的数据库插入、查询操作比其它的数据库快了 10 倍！消耗的成本也非常低，和其他典型的此类解决方案相比。TDengine 只需要不到 1/5 的计算资源，它还提供了 Java、C/C++、Python、Go、RESTful API 等用于开发的接口。还在为数据的写入、读取、计算的性能发愁吗？有了它相信你的头发存活率会大大提高

它采用 Django+Bootstrap 框架开发而成，支持 MySQL、Oracle 等数据库的 SQL 上线、备份、慢日志查询等功能。