该项目不依赖浏览器插件和第三方反验证码服务，通过机器学习的方式处理 hCaptcha 验证码。它采用 ResNet 和 YOLOv8 处理分类和检测问题，通过 ONNX 打包模型降低使用门槛，让用户可在没有 GPU 的设备上运行代码，且无需安装 PyTorch 等依赖，优雅地面对 hCaptcha 验证码。

这是一个结合了即时编译(JIT)、自动求导(Autograd)、线性代数编译器(XLA) 的数值计算 Python 库，用法和 NumPy 差不多。但 JAX 更快、更省内存，支持自动微分、自动向量化、并行计算等功能。

它是一个能够轻松部署到移动端、Web、PC 和物联网设备的机器学习工具库，包含了物体检测、图像分类、人脸识别、手势识别、文本分类、语言检测、音频分类等模型。

该项目是香港浸会大学（HKBU）徐亦达教授开源的关于机器学习、概率模型、深度学习的讲义和视频课程链接。

基于 Git 的数据版本管理工具，版本化机器学习项目的数据和模型。可用于比较代码、数据、参数、模型或性能图，共享机器学习项目的数据或重现结果。

这是一款用于生成 AI 肖像画的 WebUI 插件，可用于生成专业质感的照片，相当于免费、可本地部署的妙鸭相机。

这是一个免费的机器学习入门教程，内容包含 Python 基础、数据处理和机器学习等，以及配套的视频教程。

该项目包含凯文·墨菲的三本书籍，分别为《机器学习：概率视角》、《概率机器学习：简介》、《概率机器学习：高级》，内容涵盖了基础理论和前沿研究，图文并茂并配有示例和练习。