该项目是受到 Dapper 和 OpenZipkin 的启发，由 Uber 创建并开源的分布式调用链追踪平台。它可用于监控和诊断分布式应用（微服务），功能包括支持多语言、全链路追踪、上下文传递、性能指标、可视化和告警等。

Rust 写的分布式 SQL 数据库实战项目。作为一个学习项目并不适合于生产环境，但通过该项目你可以学习如何用 Rust 实现 Raft 协议、符合 ACID 的事物引擎、SQL 解析、数据持久化等，适合对数据库底层运作原理感兴趣的小伙伴。

这是源自蚂蚁集团的一款基于 Paxos 协议和分布式架构的企业级分布式关系型数据库。它同时支持 OLTP 和 OLAP 的混合负载，具有高可用、高性能、水平扩展、兼容 SQL 语法等特点。

高效的分布式人工智能训练系统。它能帮助用户在提升人工智能训练效率的同时降低训练成本，从而适应快速迭代的算法和模型，将 AI 大模型以低成本便捷推广到更多应用场景

这个项目可以看作是用 C++ 重新编写的 Kafka，它更轻、更快、更省钱，部署简单使用方便，完全不受 JVM、ZooKeeper 等外部依赖的影响。

该项目是由 Golang 官方开源的库，它实现了一个无需部署的分布式缓存。支持当查询未命中缓存时仅一个进程填充缓存（防穿透和雪崩）、热点数据自动扩展等功能，但不支持更新和删除数据（LRU 控制内存），所以仅适用于某些特定场景。

该项目可将多种数据库转换为分布式数据库的生态系统，就是把多种不同类型的数据整合成对外是一个整体的数据库，即化零为整。充分合理地利用数据库的计算和存储能力，解决数据分片、数据加密、异构数据查询等痛点。

一款 Go 语言开发的分布式存储系统，它部署方便，具有查看速度快、存储数十亿个文件、对小文件友好等特点。

基于 Python 的分布式计算框架，采用动态图计算模型。使用起来很方便可通过装饰器的方式，仅需修改极少的的代码，让原本运行在单机的 Python 代码轻松实现分布式计算。目前多用于机器学习方面 ```python import ray ray.init() @ray.remote def f(x): return x * x futures = [f.remote(i) for i in range(4)] print(ray.get(futures)) ```

优雅的解决了微服务架构下幂等、空补偿、悬挂等分布式事务难题，提供了简单易用、高性能、易水平扩展的分布式事务解决方案，除 Go 外还有 Python、PHP、Node.js 等语言的客户端。