jupyterlite—在浏览器中运行的 JupyterLab1这是一个完全在浏览器中运行的 JupyterLab，无需安装 Python 或配置服务器。它提供在线交互式 Python 编程环境，可作为静态文件部署到任何静态jupyterlite·TypeScript·2 个月前1.8k
ThinkStats—《Think Stats》统计思维这是一本写给程序员的统计学电子书，所有代码示例和练习均以 Python 实现。全书围绕真实数据集展开，通过探索性数据分析、概率分布、假设检验、相关性与回归分析等AllenDowney·Jupyter·2 个月前1.2k
ai-engineering-hub—解锁 AI 应用开发的教程该项目是一份关于 AI 工程的学习资源集合，为开发者提供丰富的 AI 应用开发示例。它包含学习资源、真实案例和示例代码，如 RAG 教程、从文本到多模态的 AIpatchy631·Jupyter·6 个月前1.6k
jupyterlab—提升 JupyterLab 视觉体验的主题该项目为 JupyterLab 提供了一个舒适、统一且富有色彩的界面，易于安装和切换，内置多种配色方案，支持 JupyterLab v3 和 v4 版本。catppuccin·CSS·6 个月前789
pytorch-deep-learning—《学习 PyTorch 进行深度学习：从零到精通》该项目提供了丰富的图文教程、代码示例、视频讲解和实战项目，旨在通过实践的方式帮助初学者掌握 PyTorch 框架和深度学习技术。mrdbourke·Jupyter·8 个月前2k
zasper—更快的 Notebook IDE2该项目是用 Go 语言开发的集成开发环境（IDE），专为更高效地运行 Jupyter Notebooks 而设计。它不仅支持 Jupyter Notebook zasper-io·TypeScript·8 个月前2k
Prompt_Engineering—全面的提示工程实战指南这份教程致力于帮助用户掌握与大型语言模型（LLM）沟通的技巧。内容涵盖从基础到高级的提示工程技术，附有详细的实现指南和示例代码。NirDiamant·Jupyter·1 年前1.1k
llama3-from-scratch—从头开始实现 Llama 3 的教程该项目通过逐层构建 Llama 3 的方式，帮助人们深入理解 LLM 是如何工作的。作者使用 PyTorch 框架，实现了加载模型权重、文本的分词处理、模型配置naklecha·Jupyter·1 年前2.6k
pykan—全新的神经网络架构该项目的灵感来自于 Kolmogorov-Arnold 表示定理，将其应用于神经网络设计。KAN 与多层感知机（MLP）架构的主要区别在于激活函数的使用方式，它KindXiaoming·Jupyter·1 年前1.9k
llm-course—免费开源的大语言模型课程1这是个免费的 LLM 课程，内容包含面向新手入门 LLM 的基础知识，面向程序员和科学家的 LLMs 产品和部署 LLM 应用的知识和笔记。mlabonne·Other·2 年前4.3k
pytudes—提升 Python 编程能力的练习册该项目是 Python 编程的练习集合，旨在通过编写难度适中且短小精悍的程序，提升 Python 编程能力，内容涵盖了算法、数据处理、数学问题、逻辑谜题、自然语norvig·Jupyter·2 年前4.8k
pygwalker—用可视化的方式操作 pandas 数据集该项目可以将 pandas 的 dataframe 数据对象转化成一个可交互的图形界面，支持通过拖拽字段的方式进行数据分析。Kanaries·Python·2 年前4.6k
mercury—能够将 Jupyter Notebook 变成 Web 应用的框架该项目可以让你在 Python Notebook 中添加交互式部件，实现自动生成一个漂亮的 Web 应用，方便分享和展示你的成果。mljar·Python·2 年前3.3k
annotated_deep_learning_paper_implementations—深度学习论文的实现集合这是一个关于神经网络和相关算法 PyTorch 实现的集合，代码里还包含逐行的注释。labmlai·Python·3 年前2.3k
AiLearning-Theory-Applying—快速上手 AI 理论及应用实战1该教程包含学习 AI 必备的数学基础，机器学习实战小项目、深度学习入门、自然语言通用框架 BERT 实战，以及大量数据集。ben1234560·Jupyter·3 年前1.8w
