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Prompt_Engineering—全面的提示工程实战指南

这份教程致力于帮助用户掌握与大型语言模型（LLM）沟通的技巧。内容涵盖从基础到高级的提示工程技术，附有详细的实现指南和示例代码。

·Jupyter·25 天前

llama3-from-scratch—从头开始实现 Llama 3 的教程

该项目通过逐层构建 Llama 3 的方式，帮助人们深入理解 LLM 是如何工作的。作者使用 PyTorch 框架，实现了加载模型权重、文本的分词处理、模型配置

·Jupyter·6 个月前

AiLearning-Theory-Applying—快速上手 AI 理论及应用实战
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该教程包含学习 AI 必备的数学基础，机器学习实战小项目、深度学习入门、自然语言通用框架 BERT 实战，以及大量数据集。

·Jupyter·2 年前

llm-course—免费开源的大语言模型课程

这是个免费的 LLM 课程，内容包含面向新手入门 LLM 的基础知识，面向程序员和科学家的 LLMs 产品和部署 LLM 应用的知识和笔记。

·Jupyter·10 个月前

pykan—全新的神经网络架构

该项目的灵感来自于 Kolmogorov-Arnold 表示定理，将其应用于神经网络设计。KAN 与多层感知机（MLP）架构的主要区别在于激活函数的使用方式，它

·Jupyter·6 个月前

pygwalker—用可视化的方式操作 pandas 数据集

该项目可以将 pandas 的 dataframe 数据对象转化成一个可交互的图形界面，支持通过拖拽字段的方式进行数据分析。

·Python·1 年前

pytudes—完善 Python 编程技能的练习曲

étude 法语意思是练习曲，而 pytudes 便是一个 Python 的练习曲集合。虽然这些编程练习“短小”却很精悍，让你在练习的过程中完善特定的 Pyth

·Jupyter·1 年前

mercury—能够将 Jupyter Notebook 变成 Web 应用的框架

该项目可以让你在 Python Notebook 中添加交互式部件，实现自动生成一个漂亮的 Web 应用，方便分享和展示你的成果。

·Python·2 年前

whisper—OpenAI 开源的多语言识别系统
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该项目是强大的自动语音识别系统，支持包括中文在内的多种语言识别。尤其是在快语速、口音、背景噪音等场景，依旧表现出色，能够达到极高的准确率。

·Python·2 年前

annotated_deep_learning_paper_implementations—深度学习论文的实现集合

这是一个关于神经网络和相关算法 PyTorch 实现的集合，代码里还包含逐行的注释。

·Python·2 年前

gradio—快速构建机器学习应用的利器

这是一个用于快速构建和分享机器学习演示应用的 Python 库，无需掌握 JavaScript、CSS 或 Web 部署知识。只需几行 Python 代码，就能

·Python·2 年前

ML-For-Beginners—微软开源的入门级机器学习教程

这是一份完全免费、零基础的机器学习课程，总共 12 周、24 节课，主要使用 Scikit-learn 作为库。

·HTML·3 年前

lux—自动将 pandas 数据可视化的项目

一个用于数据科学方面的 Python 开源库。这个库适用于实验室分析数据的场景，基于 Jupyter 的数据可视化和操作界面，再加上 pandas 丰富的数据接

·Python·4 年前

recommenders—微软开源的推荐系统教程

通过 Jupyter Notebook 形式呈现的推荐系统最佳实践。这是微软开源的推荐系统教程，项目中还包含推荐系统常用的 Python 工具箱

recommenders-team

·Python·3 年前

shap—解释机器学习模型输出的库

它基于博弈论中的 Shapley Value 理论，将所有特征视为贡献者，然后计算每个特征对于模型输出结果的贡献。

·Jupyter·2 年前

- 到底了，目前只开放了这些 -

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