该项目是由微软开源的基于知识图谱的检索增强型生成（RAG）系统，它利用大型语言模型生成知识图谱，将非结构化的文本转换为具有标签的知识图谱数据，从而增强 LLMs 的输出结果。相较于基准 RAG（向量相似性），基于知识图谱的 GraphRAG 在回答更抽象（关系）和总结性问题时表现更好。