LEANN—超低存储占用的向量数据库这是一款开源的轻量级向量数据库，通过按需计算嵌入向量，实现极低的存储占用。用户可以在个人设备（笔记本电脑）上构建强大且完全私有的检索增强生成 (RAG) 系统，yichuan-w·Python·5 天前185
graphiti—为 AI 智能体构建实时知识图谱这是一个专为 AI 智能体设计的框架，用于构建和查询实时、具有时间感知能力的知识图谱。它能够持续集成用户交互、结构化或非结构化等动态数据，形成连贯且可查询的知识getzep·Python·5 天前325
cognita—开源的低代码 RAG 平台这是一个基于 LangChain 和 LlamaIndex 构建的 RAG 平台，支持 Docker 一键部署。它拥有简单易用的 Web 界面，提供数据上传、模truefoundry·Python·8 个月前1.4k
agent-service-toolkit—轻量级的 AI 代理开发框架该项目能够帮助开发者用 Python 快速搭建和运行基于 LangGraph 框架的 AI 代理服务。它结合 FastAPI、Streamlit 和 PydanJoshuaC215·Python·9 个月前1.4k
chonkie—轻量级的文本分块 Python 库1这是一个专为 RAG 应用设计的轻量级文本分块库，它简单易用、速度快，能够按固定大小分割文本，支持多种分词器、向量模型和灵活的分块策略，适用于长文本处理、构建 chonkie-inc·Python·9 个月前757
kotaemon—干净可定制的 RAG WebUI1该项目可以快速构建一个简洁、易于定制、拥有 Web 界面的 RAG 应用，让用户可以通过聊天的方式与本地文档交互。它不仅使用方便且功能丰富，支持多用户、文档预览Cinnamon·Python·1 年前4.3k
RAG_Techniques—检索增强生成（RAG）教程集合该项目提供了 20 多种先进的 RAG 技术教程，包含实现指南和示例代码，并定期更新。内容涵盖检索查询、上下文增强、融合检索（Fusion Retrieval）NirDiamant·Jupyter·1 年前2.9k
llama_index—大型语言模型的数据框架1该项目是专为 LLM 应用设计的数据框架，帮助开发者将私有数据与 LLM 轻松结合。它提供了数据连接器，支持从 API、PDF、文档、SQL 等多种数据源构建索run-llama·Python·1 年前1.3k
graphrag—微软开源的 RAG 框架该项目是由微软开源的基于知识图谱的检索增强型生成（RAG）系统，它利用大型语言模型生成知识图谱，将非结构化的文本转换为具有标签的知识图谱数据，从而增强 LLMsmicrosoft·Python·1 年前2.3k
anything-llm—一站式的 AI 桌面应用2这是一个集成了 RAG 和 AI Agent 功能的 AI 桌面应用，它可以将多种格式的文档、网址或内容转化为上下文，以便与大型语言模型（LLM）交流时使用，支Mintplex-Labs·JavaScript·1 年前2.8k
vanna—与你的 SQL 数据库聊天该项目使用 LLM+RAG+数据库技术，让用户能够通过自然语言查询 SQL 数据库，用生成的 SQL 回答你的问题。vanna-ai·Python·2 年前2.3k
langchain—构建基于 LLM 应用的框架LLM 是基于大数据预先训练好的大型深度学习模型，该项目可让 LLM 无需再训练就能访问新的数据集。它提供了开发 LLM 应用所需的各种模块，包括连接上下文来源langchain-ai·Python·2 年前2.2k
